IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO: DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN ESTUDIANTES DE BACHILLERATO
Palabras clave:
inteligencia artificial generativa; rendimiento escolar; educación secundaria; aprendizaje adaptativo; tecnología educativa; competencias digitalesResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v10i18.0859
Resumen
Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) generativa representa un cambio profundo para la educación a nivel mundial. Su influencia destaca especialmente durante el bachillerato, una etapa decisiva donde los jóvenes maduran cognitivamente, definen su perfil estudiantil y se preparan para ingresar a la universidad. El propósito principal de este trabajo es evaluar a fondo cómo incide esta tecnología en el desempeño académico. Para lograrlo, detallamos tanto sus ventajas pedagógicas como los peligros de utilizarla sin la debida supervisión, además de los requisitos que las instituciones necesitan para integrarla adecuadamente. A nivel metodológico, aplicamos un enfoque cualitativo y exploratorio mediante una revisión sistemática de literatura. Para ello, se analizaron investigaciones publicadas en bases de datos de alto prestigio entre los años 2023 y 2026. Los hallazgos demuestran que la IA tiene el potencial de mejorar sustancialmente el aprendizaje al ofrecer una educación altamente personalizada. Esta herramienta actúa como un tutor virtual que brinda retroalimentación al instante y ayuda a superar las dificultades de comprensión. Sin embargo, también descubrimos retos preocupantes: la tendencia de los alumnos a depender demasiado de la tecnología (conocida como "descarga cognitiva"), las faltas a la honestidad académica, los sesgos de los algoritmos y la pérdida de habilidades para pensar de forma crítica. En conclusión, las ventajas de la IA no se generan por sí solas. Su impacto real depende de cómo los docentes adapten sus clases, del nivel de educación digital que tengan tanto profesores como alumnos, y de la creación de normas institucionales que aseguren un uso ético, reflexivo y responsable dentro de las aulas.
Palabras claves: inteligencia artificial generativa; rendimiento escolar; educación secundaria; aprendizaje adaptativo; tecnología educativa; competencias digitales.
Abstract
Today, generative artificial intelligence (AI) represents a profound shift in education worldwide. Its influence is particularly notable during high school, a crucial stage where young people mature cognitively, define their academic profile, and prepare for college. The main purpose of this paper is to thoroughly evaluate how this technology affects academic performance. To achieve this, we detail its pedagogical advantages, the dangers of unsupervised use, and the institutional requirements needed for proper integration. Methodologically, we applied a qualitative and exploratory approach through a systematic literature review. To do this, we analyzed research published in prestigious, high-impact databases between 2023 and 2026. The findings show that AI has the potential to substantially improve learning by offering highly personalized education. This tool acts as a virtual tutor that provides instant feedback and helps overcome comprehension difficulties. However, we also uncovered concerning challenges: students' tendency to over-rely on technology (known as "cognitive offloading"), academic dishonesty, algorithmic biases, and the decline of critical thinking skills. In conclusion, the benefits of AI do not appear on their own. Its real impact depends on how teachers adapt their lessons, the level of digital literacy among educators and students, and the creation of institutional policies that ensure ethical, reflective, and responsible use in the classroom.
Keywords: generative artificial intelligence; academic performance; high school; adaptive learning; educational technology; digital literacy.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 08 de enero de 2026.
Fecha de aceptación: 15 de marzo de 2026.
Fecha de publicación: 15 de abril de 2026.
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