BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR PARA FOMENTAR LOS ODS
Palabras clave:
Educación superior, Inteligencia Artificial, Big Data, Sostenibilidad, ODSResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v9i16.0633
Resumen
Este estudio evaluó la integración de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior para mejorar la calidad educativa y fomentar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM) - Extensión Pedernales. Se utilizó un enfoque mixto con un diseño no experimental, transversal y descriptivo-correlacional, aplicando encuestas a 58 individuos entre estudiantes y personal administrativo. Los resultados muestran que el 43.7% de los encuestados calificó la conectividad como buena, mientras que el 34.1% consideró insuficiente el equipamiento tecnológico. Además, el 40.5% de los docentes tiene habilidades tecnológicas buenas, pero el 28.8% las considera insuficientes. Se evidenció una correlación positiva (0.976) entre infraestructura tecnológica y adopción de herramientas digitales, destacando que el 40.3% de los encuestados cree que la IA y Big Data mejorarán significativamente la educación. Como resultado, se diseñó un plan estratégico basado en tres pilares: infraestructura tecnológica, capacitación docente y proyectos piloto. Se concluye que la implementación de Big Data e IA mejora la educación al personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión académica y fortalecer la sostenibilidad institucional.
Palabras claves: Educación superior, Inteligencia Artificial, Big Data, Sostenibilidad, ODS.
Abstract
This study evaluated the integration of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in higher education to improve educational quality and promote the Sustainable Development Goals (SDGs) at the Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM) - Pedernales Extension. A mixed-methods approach was used with a non-experimental, cross-sectional, and descriptive-correlational design, applying surveys to 65 individuals, including students and administrative staff. The results show that 43.7% of respondents rated connectivity as good, while 34.1% considered the technological equipment insufficient. Additionally, 40.5% of teachers have good technological skills, but 28.8% consider them inadequate. A positive correlation (0.976) was found between technological infrastructure and the adoption of digital tools, highlighting that 40.3% of respondents believe that AI and Big Data will significantly improve education. As a result, a strategic plan was designed based on three pillars: technological infrastructure, teacher training, and pilot projects. It is concluded that the implementation of Big Data and AI enhances education by personalizing learning, optimizing academic management, and strengthening institutional sustainability.
Keywords: Higher education, Artificial Intelligence, Big Data, Sustainability, SDGs.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 12 de enero de 2025.
Fecha de aceptación: 24 de marzo de 2025.
Fecha de publicación: 10 de abril de 2025.
Descargas
Citas
Aguilar, G. M. F., Gavilanes, D. C. A., Freire, E. M. A., & Quincha, M. L. (2023). Inteligencia artificial y la educación universitaria: Una revisión sistemática. Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 8(1), 109-131.
Arfanuzzaman, M. (2021). Harnessing artificial intelligence and big data for SDGs and prosperous urban future in South Asia. Environmental and sustainability indicators, 11, 100127.
Arias, F. G. (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica. 6ta. Edición. FIDIAS G. ARIAS ODÓN.
Bachmann, N., Tripathi, S., Brunner, M., & Jodlbauer, H. (2022). The contribution of data-driven technologies in achieving the sustainable development goals. Sustainability, 14(5), 2497.
Bonam, B., Piazentin, L., & Possa, A. D. (2020). Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: metodologías mixtas en plataformas digitales. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, (65), 43-52.
Calles, C. (2020). ODS y educación superior. Una mirada desde la función de investigación. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 32(2), 167-201.
Caro, M. D. M. (2021). Educación, Gobierno Abierto y progreso: los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en el ámbito educativo. Una visión crítica de la LOMLOE. Revista de educación y derecho, (23).
Flores, F. A. I., Sanchez, D. L. C., Urbina, R. O. E., Coral, M. Á. V., Medrano, S. E. V., & Gonzales, D. G. E. (2022). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes universitarios, 12(1), 353-372.
Giró Gràcia, X., & Sancho Gil, J. M. (2022). La Inteligencia Artificial en la educación: Big data, cajas negras y solucionismo tecnológico.
Guaña Moya, E. J. (2023). El papel de la tecnología en la transformación de la educación y el aprendizaje personalizado.
Jokhan, A., Chand, A. A., Singh, V., & Mamun, K. A. (2022). Increased digital resource consumption in higher educational institutions and the artificial intelligence role in informing decisions related to student performance. Sustainability, 14(4), 2377.
Leal Filho, W., Eustachio, J. H. P. P., Nita, A. C., Dinis, M. A. P., Salvia, A. L., Cotton, D. R., ... & Dibbern, T. (2024). Using data science for sustainable development in higher education. Sustainable Development, 32(1), 15-28.
Leal Filho, W., Ribeiro, P. C. C., Mazutti, J., Lange Salvia, A., Bonato Marcolin, C., Lima Silva Borsatto, J. M., ... & Viera Trevisan, L. (2024). Using artificial intelligence to implement the UN sustainable development goals at higher education institutions. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 1-20.
Mhlanga, D. (2022). Human-centered artificial intelligence: The superlative approach to achieve sustainable development goals in the fourth industrial revolution. Sustainability, 14(13), 7804.
Opesemowo, O. A. G., & Adekomaya, V. (2024). Harnessing Artificial Intelligence for Advancing Sustainable Development Goals in South Africa's Higher Education System: A Qualitative Study. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 23(3), 67-86.
Peña, V. R. G., Marcillo, A. B. M., & Ramírez, J. A. Á. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 28.
Pigola, A., da Costa, P. R., Carvalho, L. C., Silva, L. F. D., Kniess, C. T., & Maccari, E. A. (2021). Artificial intelligence-driven digital technologies to the implementation of the sustainable development goals: A perspective from Brazil and Portugal. Sustainability, 13(24), 13669.
Ramos Torres, D. I. (2021). Contribución de la educación superior a los Objetivos de Desarrollo Sostenible desde la docencia. Spanish Journal of Comparative Education/Revista Española de Educación Comparada, 2020(37).
Teh, D., & Rana, T. (2023). The Use of Internet of Things, Big Data Analytics and Artificial Intelligence for Attaining UN's SDGs. In Handbook of big data and analytics in accounting and auditing (pp. 235-253). Singapore: Springer Nature Singapore.
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17-34.
Publicado
Cómo citar
Licencia
Derechos de autor 2025 REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN - ISSN: 2697-3456
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
