INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU RELACIÓN CON LA PRODUCTIVIDAD DEL SECTOR EDUCATIVO FORMAL EN MÉXICO
Palabras clave:
inteligencia artificial; productividad laboral; productividad del capital; sector educativoResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v10i19.0970
Resumen
La literatura sobre inteligencia artificial (IA) y productividad procede casi por completo de economías avanzadas y excluye de manera explícita al sector educativo, tratado como usuario de tecnología y no como actividad productiva. Este trabajo se analiza la relación entre la adopción de la IA y dos indicadores de productividad: laboral y del capital. Para ello se emplean las ramas del sector educativo formal de los Censos Económicos de 2024, los datos están agregados por entidad federativa y se estiman correlaciones simples y parciales de primer orden controlando en estas por el tamaño promedio del establecimiento, además, se contrasta la igualdad entre las ramas. Los resultados indican que la adopción se asocia negativamente con la productividad del capital en ambas ramas de estudio, sin diferencias entre ellas; en tanto que sólo es positiva con la productividad laboral de la educación superior ya que en la educación básica la asociación desaparece al controlar por el tamaño. De este modo, los resultados muestran que la relación entre IA y productividad no es uniforme entre factores lo que contrasta con la literatura previa centrada en indicadores agregados.
Palabras claves: inteligencia artificial; productividad laboral; productividad del capital; sector educativo.
Abstract
Research on artificial intelligence (AI) and productivity comes almost entirely from advanced economies and explicitly excludes the education sector, which is treated as a technology user rather than as a productive activity. This study examines the relationship between AI adoption and two productivity indicators: labor productivity and capital productivity. To this end, the branches of the formal education sector from the 2024 Economic Censuses are used. Data are aggregated by state, and simple and first-order partial correlations are estimated, with the latter controlling for average establishment size; in addition, equality across branches is tested. The results indicate that adoption is negatively associated with capital productivity in both branches under study, with no difference between them, whereas it is positively associated with labor productivity only in higher education, since in basic education the association disappears once size is controlled. Thus, the results show that the relationship between AI and productivity is not uniform across factors, which contrasts with the previous literature centered on aggregate indicators.
Keywords: artificial intelligence; labor productivity; capital productivity; education sector.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 19 de mayo de 2026.
Fecha de aceptación: 20 de julio de 2026.
Fecha de publicación: 24 de agosto de 2026.
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