Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v10i18.0801  
ERRORES DIAGNÓSTICOS EN RADIOLOGÍA: FACTORES HUMANOS,  
TÉCNICOS Y SISTÉMICOS  
DIAGNOSTIC ERRORS IN RADIOLOGY: HUMAN, TECHNICAL, AND  
SYSTEMIC FACTORS  
1
2
Cabrera-Garzón Lizbeth Micaela ; Calle-Siguencia Jessica Patricia ;  
3
4
Castillo-Lopez Jorge Luis ; Rodas-Serrano Agustín Esteban ;  
Vásquez-Sinchi Pablo Hernán ; Yuquilema-Yambay Diana Carolina  
5
6
1
Universidad de Cuenca. Cuenca, Ecuador.  
Correo: lizbethm.cabrera@ucuenca.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0000-8018-3107  
2
Universidad de Cuenca. Cuenca, Ecuador.  
Correo: patricia.calle@ucuenca.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-8109-0368  
3
Universidad de Cuenca. Cuenca, Ecuador.  
Correo: jorge.castillo@ucuenca.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3875-138X  
4
Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. Ecuador.  
Correo: agustin.rodas@iess.gob.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3748-3785  
5
Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. Ecuador.  
Correo: pablo.vasquez@iess.gob.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-2562-7470  
6
Universidad de Cuenca. Cuenca, Ecuador.  
Correo: diana.yuquilemay@ucuenca.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0861-9775  
Resumen  
Introducción: La radiología es una rama fundamental de la medicina y actualmente gran parte de  
las decisiones clínicas dependen de los estudios de imagen por lo cual la interpretación  
radiológica debe realizarse de manera correcta, sin embargo, es inevitable la existencia de  
errores los cuales si se estudian bien se pueden mitigar aumentando la seguridad de los  
pacientes y de los radiólogos a la vez. Objetivo: Analizar información actualizada para entender  
el impacto de los principales errores diagnósticos en radiología y sus mejores estrategias para  
reducirlos. Métodos: Revisión narrativa de literatura el periodo de búsqueda de información se  
basa en artículos publicados los últimos cinco años (2020-2025), en bases de datos:  
PubMed,PMC, Springer nature link,AJR online, RSNA, Revista sanitaria de investigación,  
Sciencedirect, Elsevier, Scielo. Desarrollo: Las imágenes radiológicas ayudan a realizar un  
correcto diagnóstico médico, sin embargo, están acompañadas de manera inevitable de errores  
diagnósticos. Los errores diagnósticos están dados por múltiples factores como una lectura  
insuficiente, un error de percepción, alta carga laboral, entre otros; conocer los diversos tipos de  
errores y sus causas mediante una retroalimentación, permite generar estrategias y brindar  
soluciones para mitigar los mismos y brindar una mejor calidad y precisión en cuanto a  
diagnósticos. Conclusiones: En la radiología, la seguridad y eficacia en el diagnóstico implica un  
gran desafío debido a los errores que existen y son inevitables tanto a nivel individual como  
multifactorial como los factores cognitivos y sistémicos. Si se logran identificar de manera  
correcta los errores y sus causas, la generación de estrategias disminuye los errores y representa  
una mejora en el diagnóstico. La inteligencia artificial puede ser de gran ayuda si se la incorpora  
como asistencia en radiología.  
Palabras claves: errores diagnósticos, radiología, clasificación, soluciones, imagenología,  
aprendizaje, riesgos, retroalimentación.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 29 de septiembre de 2025.  
Fecha de aceptación: 18 de diciembre de 2025.  
Fecha de publicación: 12 de enero de 2026.  
122  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
Abstract  
Introduction: Radiology is a fundamental branch of medicine, and currently, a large part of clinical  
decisions depend on imaging studies, which is why radiological interpretation must be performed  
correctly. However, errors are inevitable, but if they are studied properly, they can be mitigated,  
increasing the safety of both patients and radiologists. Objective: Analyze uptodate information  
to understand the impact of the main diagnostic errors in radiology and the best strategies to  
reduce them. Methods: Narrative literature review: the information search period is based on  
articles published in the last five years (2020-2025) in the following databases: PubMed, PMC,  
Springer Nature Link, AJR Online, RSNA, Revista Sanitaria de Investigación, Sciencedirect,  
Elsevier, Scielo. Results:Radiological images help to make a correct medical diagnosis, but they  
are inevitably accompanied by diagnostic errors. Diagnostic errors are caused by multiple factors  
such as insufficient reading, misperception, high workload, among others. Knowing the different  
types of errors and their causes through feedback allows us to generate strategies and provide  
solutions to mitigate them and provide better quality and accuracy in terms of diagnoses.  
Conclusions: In radiology, safety and efficacy in diagnosis pose a major challenge due to errors  
that are inevitable at both the individual and multifactorial levels, such as cognitive and systemic  
factors. If errors and their causes can be correctly identified, strategies can be developed to  
reduce errors and improve diagnosis. Artificial intelligence can be of great help if incorporated as  
an aid in radiology.  
Keywords: diagnostic, errors, radiology, classification, solutions, imaging, learning, risks.  
En la actualidad, gran parte de las  
1. Introducción  
decisiones clínicas dependen de los  
estudios de imagen por lo que los  
mismos deben tener una correcta  
interpretación ya que un informe de  
imagen erróneo puede implicar  
varias complicaciones en cuanto a la  
seguridad del paciente si se generan  
diagnósticos tardíos o tratamientos  
inadecuados o equivocados.  
La radiología es una rama  
fundamental de la medicina que  
abarca diversas modalidades de  
imagen  
como  
radiografía  
tomografía  
convencional,  
computarizada (TC), resonancia  
magnética (RM), ecografías, etc.  
Estos descubrimientos, su desarrollo  
y perfeccionamiento han marcado un  
antes y un después en el diagnóstico  
médico de varias enfermedades, los  
cuales de acuerdo a las necesidades  
requeridas se han ido desarrollando,  
reinventando, actualizando llegando  
así a ser fundamentales en los  
diagnósticos médicos tempranos y  
brindando una mayor precisión  
respecto a múltiples enfermedades.  
La interpretación en radiología es un  
proceso complejo ya que no implica  
simplemente la observación de  
imágenes  
sino  
también  
conocimiento sobre información  
clínica del paciente, conocimientos  
anatómicos  
y
patológicos  
actualizados por parte de los  
radiólogos, experiencia en su campo  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
junto con diversos factores como lo  
son las perspectivas individuales y el  
razonamiento clínico o diagnóstico.  
Estos factores están influenciados  
por múltiples variables como la  
calidad de un estudio, el sistema de  
salud en el que se encuentran, la  
carga laboral, las condiciones, el  
estado emocional del radiólogo, etc.  
El reconocimiento de todos estos  
factores nos ayuda a desarrollar  
estrategias que ayuden a mejorar o  
disminuir errores y tener un mejor  
desempeño profesional.  
Los  
errores  
diagnósticos  
radiológicos no traen consecuencias  
solamente para los pacientes  
generando un retraso en su  
diagnóstico y aumento de mortalidad  
en el caso de que se omitan  
patologías de gravedad, sino  
también para los mismos radiólogos  
ya que el impacto también es a nivel  
legal, ético e incluso emocional. Hay  
varios tipos de errores y cada uno  
tiene  
diversas  
causas  
y
perspectivas, por lo que el objetivo  
de este artículo es analizar los  
diversos errores, las causas y las  
posibles soluciones para minimizar  
los errores diagnósticos, mejorar la  
relación médico-paciente y brindar  
un mejor servicio al cuidado de los  
pacientes.  
A pesar de los avances tecnológicos  
que existen en la actualidad y a nivel  
de la radiología en cuanto a la  
adquisición  
de  
máquinas  
y
procesamiento de imágenes, los  
errores diagnósticos son inevitables,  
sin embargo, con las medidas  
correctas estos pueden verse  
disminuidos. Un error diagnóstico en  
el ámbito radiológico implica una  
mala interpretación de la imagen,  
omisión de ciertas patologías,  
hallazgos mal identificados, muchos  
de estos errores se detectan de  
forma retrospectiva por lo cual es  
importante analizarlos para en un  
futuro disminuir la prevalencia de  
errores y aumentar la seguridad de  
los pacientes.  
2
. Desarrollo  
Errores  
diagnósticos  
en  
la  
radiología  
La  
interpretación  
radiológica  
constituye una valoración experta ya  
que desempeña un papel esencial  
en la atención médica, influyendo de  
manera directa al analizar imágenes  
que guían a la toma de decisiones  
clínicas y en el manejo del paciente.  
Sin embargo, sus conclusiones no  
124  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
deben  
representar  
verdades  
importantes después del primer  
hallazgo.  
absolutas. Los errores son un factor  
intrínseco en la práctica radiológica  
al ser una disciplina que depende de  
la percepción humana, los mismos  
que deben servir de aprendizaje  
continuo, la mejora para la precisión  
diagnóstica y el fortalecimiento para  
la seguridad del paciente. La eficacia  
de un informe de radiología está  
condicionada con diversos factores,  
entre ellos la calidad, adecuación de  
imágenes obtenidas, experiencia y  
formación del radiólogo, así como la  
●
●
Razonamiento defectuoso: el  
hallazgo se considera como  
patológico, pero se atribuye a  
una causa errónea debido a un  
sesgo cognitivo.  
Falta conocimiento:  
de  
clasificación incorrecta de un  
hallazgo  
correctamente  
debido la  
identificado  
a
información limitada por el  
radiólogo.  
correcta  
integración  
de  
la  
●
Complacencia:  
mala  
información clínica disponible y de  
estudios previos. Es útil reconocer  
estos elementos para comprender el  
origen de los errores y desarrollar  
interpretación de un hallazgo  
que se atribuye a una causa  
incorrecta, generando falsos  
positivos  
estrategias  
que  
permitan  
minimizarlos. (1)  
●
●
●
Comunicación  
deficiente:  
incomunicar hallazgos críticos o  
información relevante entre  
radiólogos, clínicos y pacientes.  
Clasificación de errores de  
acuerdo al Sistema Kim  
Mansfield  
y
Error técnico: omisión de los  
hallazgos debido a limitaciones  
en el análisis o de la técnica  
empleada.  
●
●
Lectura insuficiente: es el más  
común (42%) y sucede a pesar  
de que un hallazgo es visible en  
la imagen, pero el radiólogo no lo  
percibe.  
No revisar estudios previos:  
ausencia de comparación entre  
informes anteriores lo que  
dificulta la evaluación de  
Satisfacción de búsqueda:  
ocurre al ignorar otras anomalías  
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Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
cambios o progresión de la  
enfermedad.  
por negligencia, por lo que su  
prevención es fundamental.(2)  
Pueden clasificarse en preinforme,  
informe y post informe según el  
estado del reporte y se hace una  
distinción entre errores graves que  
tienen un alto impacto clínico y  
errores menores que si bien tienen  
menor relevancia de manera  
individual, pueden estar asociados  
con mayor probabilidad de eventos  
adversos mayores. (3)  
●
Falta de información clínica:  
ignorar aspectos sobre el  
historial médico del paciente que  
son relevantes pueden llevar a  
una interpretación errónea de las  
imágenes.  
●
●
Error  
de  
localización:  
incapacidad para identificar  
hallazgos visibles que se  
encuentran fuera del área de  
interés del estudio.  
Perceptivos: están basados en el  
rendimiento técnico y diagnóstico y  
representan la mayoría de los  
errores radiológicos (60–70%). Se  
denominan fallo, y se producen  
cuando una alteración visible pasa  
desapercibida por un patrón de  
búsqueda desorganizado y visión de  
túnel en el cual el radiólogo se centra  
en el área esperada e ignora otras  
áreas. Se relacionan con factores  
como fatiga, poca visibilidad de la  
Complicaciones:  
reacciones  
adversas  
vinculadas a  
procedimientos  
radiológicos  
tanto  
al  
contraste  
o
complicaciones en la radiología  
intervencionista.  
●
Satisfacción del informe: se  
produce cuando el radiólogo  
confía demasiado en los  
informes de los exámenes  
previos del paciente. (1)  
lesión,  
lectura  
acelerada,  
interrupciones y la satisfacción de la  
búsqueda. Entre los casos más  
habituales se incluyen lesiones  
pequeñas, nódulos pulmonares no  
Errores fundamentales en el  
diagnóstico  
Existen varios errores que tienen  
gran importancia en el diagnóstico  
radiológico ya que pueden dar lugar  
a demandas contra los radiólogos  
detectados  
cuya  
identificación  
temprana es fundamental para el  
diagnóstico oportuno del cáncer de  
pulmón y la mejora del pronóstico,  
126  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
así como fracturas sutiles que  
pueden pasar desapercibidas. (1)  
las lesiones más frecuentemente  
omitidas se incluyen metástasis  
ganglionares  
abdominales malignas, fracturas,  
nódulos pulmonares embolia  
y
óseas, lesiones  
Errores  
de  
percepción  
en  
radiología  
y
pulmonar. Su prevención depende  
de una evaluación sistemática de las  
imágenes aumentando el tiempo de  
lectura integral, del conocimiento  
adecuado de las áreas anatómicas  
de alto riesgo y la familiarización con  
las áreas ciegas más comunes. (4)  
Tamaño y la densidad de la lesión:  
Una de las causas más frecuentes  
es el reducido tamaño de las  
lesiones a las que no se les presta la  
suficiente atención, o presentan  
características similares al tejido  
adyacente, lo que dificulta su  
detección. Son habituales en la  
detección de nódulos pulmonares  
pequeños, fracturas sutiles, lesiones  
Insuficiencia  
de  
información  
clínica: la falta de información  
clínica adecuada es una causa  
importante de errores diagnósticos  
en radiología. Datos incompletos,  
hepáticas  
y
adenopatías  
abdominales. Para minimizar estos  
errores, se recomienda una revisión  
detallada de las imágenes y emplear  
técnicas de post procesamiento  
como la proyección de máxima  
intensidad (MIP), la reconstrucción  
multiplanar (MPR) y tridimensionales  
poco desactualizados;  
claros,  
pueden conducir a interpretaciones  
erróneas  
problema  
frecuente  
o
incompletas. Este  
es  
especialmente  
pacientes  
en  
posquirúrgicos. Para reducir estos  
errores, es fundamental optimizar los  
sistemas de información clínica y  
reforzar la atención del radiólogo al  
contexto clínico. (4)  
(
3D). (4)  
Localización y el tipo de lesión:  
ocurren con mayor frecuencia  
cuando las lesiones se sitúan en  
zonas de punto ciego, difícil  
Cognitivos: se producen cuando  
una lesión o anomalía es identificada  
pero su interpretación resulta  
incorrecta, ya sea por deficiencias en  
el conocimiento, presencia de  
sesgos cognitivos o información  
visualización,  
áreas  
de  
superposición o fuera del campo de  
interés, lo que favorece al sesgo de  
inatención, en  
especialmente  
regiones torácicas complejas entre  
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Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
clínica imprecisa o confusa. Con  
frecuencia, se asocian con un  
conocimiento insuficiente de los  
hallazgos radiológicos y una limitada  
consideración de los diagnósticos  
diferenciales. (4)  
Analizar solo el estudio inmediato  
anterior, omitir la revisión de  
exámenes basales o depender de  
informes previos pueden inducir a la  
aparición de sesgos cognitivos,  
como el efecto de anclaje o el error  
aliterativo. Para minimizar estos  
errores, se recomienda analizar las  
imágenes de forma independiente y  
de manera cuidadosa, revisar  
críticamente los diagnósticos previos  
Errores cognitivos en la radiología  
Falta  
de  
conocimientos  
profesionales: este tipo de errores  
son más frecuentes en estudiantes  
de medicina y médicos residentes,  
y
considerar  
diagnósticos  
alternativos.(4)  
debido  
a
menor  
experiencia  
diagnóstica. Esto puede generar  
Pensamiento sesgado cognitivo:  
constituyen una causa frecuente de  
errores diagnósticos en radiología,  
ya que influyen en la interpretación al  
centrar la atención en impresiones  
iniciales o hallazgos incorrectos  
interpretaciones  
incorrectas,  
estructuras  
confusión  
entre  
similares  
anatómicas  
o
la  
identificación errónea de variantes  
normales como patológicas. La  
prevención de estos errores requiere  
fortalecer la capacitación continua,  
impidiendo  
una  
interpretación  
objetiva. Entre los más relevantes se  
encuentran el sesgo de anclaje y de  
confirmación, que favorecen una  
hipótesis diagnóstica temprana y  
selecciona sólo la información que la  
mejorar  
la  
enseñanza  
en  
y
interpretación de imágenes  
optimizar la capacitación en la  
elaboración  
de  
informes  
radiológicos. (4)  
respalda,  
ignorando  
datos  
contradictorios. Asimismo, el sesgo  
de disponibilidad y el llamado “sesgo  
de retirada cebra” influyen al  
Exámenes e informes previos: la  
comparación con estudios previos es  
clave en el seguimiento y la  
evaluación de la respuesta al  
tratamiento; sin embargo, una  
favorecer  
diagnósticos  
más  
comunes o evitar diagnósticos poco  
frecuentes. Otros sesgos, como el de  
valoración  
generar  
inadecuada  
puede  
atribución,  
encuadre,  
cierre  
errores diagnósticos.  
128  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
prematuro y resultado esperado,  
también afectan la toma de  
decisiones. Para reducir estos  
errores se requiere reconocer  
activamente los sesgos, realizar una  
evaluación sistemática y objetiva de  
incluyen baja calidad de las  
imágenes, protocolos mal aplicados  
y uso inapropiado de contraste. (5)  
Entre lo más representativos de los  
errores sistémicos se encuentran:  
las  
imágenes,  
y
considerar  
●
Salud mental y agotamiento: el  
diagnósticos alternativos antes de  
emitir el informe final. (4)  
agotamiento físico y mental  
constituye  
determinante en la aparición de  
errores diagnósticos en  
un  
factor  
Sistémicos:  
frecuentemente con factores del  
sistema, condiciones laborales  
inadecuadas, deficiencias de  
están relacionados  
radiología. La elevada carga  
laboral, la exigencia de alta  
productividad, la necesidad de  
comunicación y una elevada carga  
de trabajo.  
mantener precisión  
una  
constante y las jornadas largas  
Factores como la fatiga visual reduce  
especialmente  
nocturnos,  
en  
turnos  
la  
la  
capacidad  
de  
detección,  
jornadas  
disminuyen  
especialmente  
tras  
capacidad de detección de  
hallazgos relevantes. Diversos  
prolongadas, afectando con mayor  
frecuencia los residentes.  
a
estudios  
evidencian  
una  
Asimismo, el agotamiento mental  
asociado por toma continua de  
reducción en la identificación de  
fracturas y nódulos pulmonares  
bajo condiciones de fatiga. (4)  
Estudios han encontrado que la  
sobrecarga de trabajo es un  
importante factor en la aparición  
de errores diagnósticos en  
radiología, sin preferencia por  
regiones anatómicas o por algún  
momento específico del día. (2)  
decisiones  
cognitivos  
favorece  
juicios  
atajos  
y
clínicos  
imprecisos, incrementando el riesgo  
de error, en particular durante turnos  
extensos o fuera del horario habitual.  
Las  
fallas  
organizativas  
y
tecnológicas, así como también  
problemas técnicos o ausencia de  
revisión de pares, pueden favorecer  
a errores diagnósticos. (3)Algunos  
factores como las fallas tecnológicas  
●
La salud mental de los  
radiólogos, es un tema sensible  
129  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
y
subvalorado, pese a su  
del documento, lo que impide que la  
información llegue correctamente al  
médico tratante. (6)  
impacto directo en el desempeño  
profesional, tras la pandemia de  
COVID-19, se ha observado un  
incremento en los niveles de  
Tecnología de la información y  
carga de trabajo para reducir  
errores diagnósticos  
ansiedad,  
consumo  
de  
sustancias, y conflictos laborales  
factores que afectan tanto al  
Herramientas de tecnología de la  
bienestar  
también  
personal  
la  
como  
información: son el eje principal  
seguridad  
para  
optimizar  
la  
formación  
diagnóstica. (4)  
radiológica y disminuir los fallos  
diagnósticos. El software analítico  
especializado permite cuantificar  
●
La fatiga visual: representa una  
fuente frecuente de error, debido  
a la exposición prolongada a  
discrepancias  
supervisar  
diagnósticas,  
desempeño de  
el  
pantallas,  
que  
pueden  
residentes, detectar deficiencias de  
conocimiento y analizar el impacto  
de la carga laboral y la duración de  
los turnos sobre la precisión  
diagnóstica. (7)  
manifestarse como cansancio  
ocular, cefalea, astenia, etc.  
Para reducir estos efectos, se  
recomienda pausas periódicas,  
el uso de filtros de luz azul,  
ajustes de inclinación de la  
pantalla, adecuada regulación  
del brillo y una buena iluminación  
ambiental. (4)  
Informes estructurados: favorecen  
a la claridad, la estandarización y  
una comunicación más eficaz de los  
hallazgos radiológicos. Además,  
funcionan como listas de verificación  
que contribuyen a reducir sesgos  
cognitivos y a la omisión de  
información relevante. Aunque no  
siempre se asocian con un  
Motores: se refieren a fallos en la  
transmisión de información,  
incluyendo imprecisiones en la  
elaboración y edición del informe, así  
como  
errores  
de  
lateralidad  
derecha/izquierda) que pueden  
correcta  
incremento  
diagnóstica,  
en  
son  
la  
exactitud  
(
ampliamente  
comprometer  
la  
preferidos por los profesionales y  
deberían integrarse como un  
interpretación clínica, contempla  
problemas en la difusión y entrega  
130  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
componente  
esencial  
de  
la  
diagnósticas por un déficit en la  
comunicación. La disminución del  
intercambio directo y de análisis de  
formación y práctica radiológica. (7)  
Detección  
asistida  
potencian  
por  
manera  
presencial  
entre  
computadora:  
la  
especialistas limita la discusión de  
casos, lo que puede derivar en una  
interpretación menos precisa de los  
hallazgos clínicos. (8)  
sensibilidad diagnóstica en estudios  
de mamografía y tomografía, no  
obstante, su especificidad es baja,  
por lo que se requiere de un mayor  
criterio clínico y de mejoras de  
precisión del algoritmo diagnóstico  
mediante la detección asistida. (7)  
Neurobiología  
humanas  
y
limitaciones  
Según la naturaleza neurobiológica  
humana, la raíz de los errores  
Reducción de la carga de trabajo:  
la saturación de tareas debido a una  
jornada laboral excesiva afecta de  
manera desfavorable al rendimiento  
del radiólogo. Una regulación del  
volumen de estudios, limitación  
turnos prolongados, implementar  
diagnósticos  
reside  
en  
las  
limitaciones intrínsecas del sistema  
visual y cognitivo ya que no están  
diseñados de forma natural para  
evaluación exhaustiva de patrones  
médicos complejos, lo que provoca  
descansos  
periódicos,  
la  
la  
que  
ciertas  
anomalías  
sean  
optimización ergonómica  
y
ignoradas a pesar de haber sido  
captadas visualmente. Si bien la  
optimización de variables externas,  
como la calidad de la imagen y la  
alternancia entre modalidades de  
imagen constituye estrategias  
eficaces para disminuir la fatiga y  
fortalecer la seguridad diagnóstica  
del paciente. (7)  
iluminación  
influyen  
en  
el  
rendimiento, es necesario considerar  
factores humanos subyacentes. (8)  
Impacto de las condiciones  
laborales  
Impacto Clínico y Económico: las  
repercusiones de los errores  
diagnósticos generan un doble  
impacto, comprometen la seguridad  
del paciente, incremento de la  
mortalidad, retrasos terapéuticos o  
Teleradiología y comunicación: la  
práctica de informes telemáticos  
conlleva un riesgo latente de  
incrementar  
las  
imprecisiones  
131  
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Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
ejecución  
de  
procedimientos  
clínica y de laboratorio aportan una  
retroalimentación valiosa. Es  
injustificados.  
Económicamente  
generan altos costos por litigios  
médicos, ineficiencia operativa por  
necesario promover un entorno  
seguro para la notificación de errores  
repetición de pruebas  
y
cuya  
de  
y
fortalecer  
las  
reuniones  
consecuencia es pérdida  
interdisciplinarias entre radiólogos y  
médicos solicitantes son esenciales  
para disminuir el riesgo de fallos  
diagnósticos, ya que la información  
deficiente incrementa el riesgo de los  
mismos. (6)  
confianza por parte del paciente en  
el sistema de salud. (9)  
Estrategias  
de  
mejora  
y
prevención de la incidencia de  
errores  
Entorno de trabajo y apoyo  
tecnológico: la optimización de las  
condiciones laborales es esencial  
Una vez estudiados los errores se  
pueden  
desarrollar  
estrategias  
simultáneas para prevenir o mitigar  
errores a futuro, teniendo presente  
que los factores como la experiencia  
del radiólogo, la carga de trabajo y la  
modalidad de la imagen influyen en  
los distintos tipos de errores  
diagnósticos. (10)  
para  
disminuir  
en  
los  
errores  
diagnósticos  
imagenología.  
Limitar la sobrecarga de estudios y  
respetar tiempos adecuados de  
interpretación  
disminuir la  
contribuyen  
a
fatiga cognitiva.  
También, los entornos de trabajo  
deben contar con iluminación  
adecuada, bajo nivel de ruido,  
mínima interrupción y equipos de  
Capacitación  
continua:  
la  
formación continua es clave para  
reducir los errores diagnósticos, ya  
visualización  
en  
óptimas  
que  
permite  
actualizar  
condiciones. La accesibilidad a  
estudios previos, informes anteriores  
y a la historia clínica completa es  
fundamental para una interpretación  
diagnóstica más precisa. (6)  
conocimientos profesionales sobre  
patología, técnicas de imagen, sus  
limitaciones  
y
los  
avances  
tecnológicos. El análisis grupal de  
casos bajo un enfoque no represivo,  
facilita la identificación de fallas y  
mejora de procesos. La revisión  
periódica de casos con correlación  
Asistencia al diagnóstico con IA:  
se considera la implementación de  
sistemas de inteligencia artificial  
132  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
aplicadas  
al  
diagnóstico  
por  
Soluciones  
imágenes ya que constituye una  
herramienta de apoyo profesional,  
especialmente útil en tareas de  
Para una mejor optimización en el  
diagnóstico radiológico, es esencial  
el análisis sistemático de errores, el  
aprendizaje colaborativo, procesos  
estandarizados y el fortalecimiento  
de la comunicación interdisciplinaria  
constituye una de las estrategias  
principales para disminuir su  
incidencia. La tecnología incluida la  
IA puede aportar información  
complementaria por lo tanto debe ser  
un soporte, ya que su uso excesivo  
podría aumentar la complejidad del  
proceso diagnóstico sin resolver las  
deficiencias de base. Comprender  
los factores humanos que la originan  
de una manera más profunda, junto  
con la implementación de estrategias  
para su detección temprana, resulta  
esencial para minimizar su impacto y  
proteger la seguridad del paciente.  
Reconocer que ciertos errores son  
inevitables permite enfocar los  
esfuerzos en su análisis y mitigación,  
más que en su eliminación de forma  
absoluta. (8)  
detección y  
hallazgos. Su mayor avance se ha  
observado en el diagnóstico  
caracterización de  
oncológico, donde la integración de  
la revisión humana con algoritmos de  
IA ha demostrado mejorar el  
rendimiento la  
precisión en la toma de decisiones.  
9) La IA analiza grandes conjuntos  
diagnóstico  
y
(
de datos por lo que es capaz de  
detectar patrones sutiles que pueden  
ser imperceptibles al ojo humano, lo  
cual mejora la precisión diagnóstica.  
Para su adopción se requiere de  
capacitaciones individuales de los  
profesionales,  
estrategias  
de  
integración y un enfoque seguro y  
ético para protección de datos y del  
radiólogo. (5)  
Monitorización  
y
revisión  
periódica de los errores: la  
supervisión y revisión periódica de  
errores, incidentes y demandas,  
junto con la aplicación del análisis de  
causa raíz, permiten cerrar el ciclo  
de mejora continua y fortalecer la  
seguridad del paciente en la práctica  
radiológica. (11)  
La inteligencia artificial tiene gran  
potencial para mitigar errores  
médicos y en este caso radiológicos,  
ya que fortalece la educación  
continua entrenamiento del  
y
personal de la salud personalizando  
133  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
el aprendizaje y simulando diferentes  
escenarios clínicos reduciendo la  
probabilidad de error en el radiólogo  
y aumentando sus habilidades. Su  
avances tecnológicos han mejorado  
de manera significativa la calidad de  
las imágenes y potenciando las  
capacidades  
diagnósticas,  
la  
uso  
debe  
ser  
de  
manera  
interpretación radiológica continúa  
dependiendo en gran parte de la  
valoración profesional médica el cual  
lo hace susceptible a sesgos y  
limitaciones cognitivas.  
responsable, ética y como una forma  
de asistencia. (12)  
La retroalimentación ayuda a mitigar  
errores y debe recogerse de manera  
sistemática por medio de métodos  
estructurados y no estructurados,  
mejorando la relación médico-  
Los fallos de origen cognitivo y  
perceptivo son los que predominan  
en contextos de saturación laboral,  
fatiga visual y presión asistencial.  
Los sesgos como el anclaje, el cierre  
prematuro pueden condicionar a la  
interpretación de los hallazgos y  
afectar negativamente en la toma de  
decisiones clínicas. Estos errores no  
siempre nacen de la carencia de  
paciente  
brindando  
seguridad,  
calidad; una experiencia positiva del  
paciente se asocia con mejores  
resultados y eficacia clínica. Los  
clínicos que remiten estudios  
aportan información fundamental en  
cuanto a retroalimentación puesto  
que verifican claridad en los  
conocimiento,  
limitaciones  
sino  
con  
las  
informes,  
utilidad  
en  
la  
del procesamiento  
interpretación, opiniones sobre la  
estructura y el formato del informe  
radiológico. (13)  
humano relacionados con el estrés y  
alta exigencia ocupacional. A esto se  
le suma la deficiencia en la  
comunicación clínica, ausencia de  
datos relevantes, carencia de  
3. Resultados y discusión  
antecedentes  
completos,  
comparación con estudios anteriores  
o falta de comunicación entre  
profesionales, particularmente en  
pacientes con patologías complejas.  
Una comunicación efectiva resulta  
Los  
errores diagnósticos  
en  
radiología representan un reto  
relevante dentro de la práctica  
clínica, derivado de la interacción  
compleja entre factores humanos,  
tecnológicos y operativos. Si bien los  
134  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
fundamental para fortalecer el  
diagnóstico.  
integración debido a las variantes  
universales en cuanto  
a
enfermedades, discusiones sobre la  
responsabilidad en el caso de fallo,  
sistemas de salud no adaptados a  
inteligencia artificial, entre otros. Por  
último, la evolución hacia una  
práctica de excelencia exige una  
cultura de seguridad basada en el  
aprendizaje continuo, la revisión  
Las condiciones del entorno laboral  
influyen de manera determinante en  
el rendimiento profesional. Jornadas  
prolongadas,  
frecuentes  
interrupciones  
entornos poco  
y
adaptados a las necesidades físicas  
del personal, favorecen al  
agotamiento físico mental,  
incrementando el riesgo de error. La  
implementación de estrategias  
destinadas al bienestar de los  
radiólogos, deben estar  
y
sistemática de errores  
comunicación efectiva  
y
la  
permite  
reducir su impacto y fortalecer la  
calidad y seguridad en la atención  
radiológica, enfocando los esfuerzos  
en su prevención, mitigación y  
análisis de los factores que afectan  
al desempeño diagnóstico.  
garantizadas como la regulación de  
la carga laboral, pausas periódicas,  
mejoras en el lugar de trabajo,  
dotación óptima de personal,  
contribuye a una práctica más  
segura y eficaz.  
4. Conclusiones  
La incorporación de herramientas  
tecnológicas, así como los sistemas  
de inteligencia artificial y los informes  
bien estructurados ofrecen un  
soporte crítico en el diagnóstico de  
La seguridad y eficacia en el  
diagnóstico  
en  
el  
contexto  
radiológico, representan un desafío  
significativo, ya que surgen de la  
interacción entre factores humanos,  
forma  
complementaria  
y
no  
los  
más  
comunes  
son  
los  
reemplazable  
al razonamiento  
relacionados con la fatiga o el  
agotamiento debido a un trabajo  
laboral excesivo, las limitaciones en  
clínico. Si bien la inteligencia artificial  
ofrece soporte a los radiólogos, es  
un tema a explorar debido a las  
diversas opiniones acerca de la  
introducción en la radiología de la  
misma, la dificultad de adopción e  
el  
uso  
de  
herramientas  
especializadas, así como también  
los errores cognitivos asociados con  
una formación inadecuada del  
135  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
médico, falta de información clínica,  
deficiencias en la comunicación, así  
como las condiciones laborales  
exigentes y debido a las deficiencias  
en el apoyo diagnóstico. Es  
fundamental reconocer que el error  
forma parte de la práctica clínica es  
el primer paso para transformarlo en  
un enfoque preventivo. Bajo este  
paradigma el error se convierte en un  
aprendizaje organizacional continuo,  
permitiendo establecer estrategias  
para mejorar la seguridad y atención  
La  
presentación  
de  
errores  
diagnósticos en radiología es  
inevitable. Si bien se pueden  
interpretar de manera individual o  
aislada debido  
a
los factores  
humanos, estos errores también se  
relacionan con factores cognitivos y  
sistémicos de forma simultánea.  
Enfrentar esta problemática requiere  
la realización de un enfoque integral  
que logre condiciones laborales  
óptimas,  
equipos  
un  
de  
trabajo  
actualizados,  
correcto  
hospitalaria  
del  
paciente.  
La  
entrenamiento de los profesionales  
con los equipos de trabajo y el  
fortalecimiento de la formación  
continua tanto en estudiantes como  
en profesionales. La integración de  
herramientas tecnológicas como la  
identificación de manera temprana  
de los factores que influyen en la  
ocurrencia de los errores resulta  
esencial  
para  
implementar  
para su  
estrategias  
eficaces  
reducción. En este contexto, la  
formación continua, el análisis  
sistemático de los errores, el trabajo  
interdisciplinario y la creación de  
inteligencia  
artificial  
pueden  
disminuir los errores diagnósticos, la  
misma debe incorporarse como una  
asistencia al radiólogo mas no como  
un sustituto.  
entornos  
laborales  
seguros  
constituyen los principales pilares  
para la obtención de una buena  
calidad diagnóstica de imágenes. El  
uso oportuno y responsable de los  
sistemas de inteligencia artificial  
juntos con los informes bien  
Bibliografía  
1.  
Pesapane F, Gnocchi G,  
Quarrella C, Sorce A, Nicosia  
L, Mariano L, et al. Errors in  
Radiology:  
A
Standard  
estructurados  
representan  
un  
Review. Vol. 13, Journal of  
Clinical  
Multidisciplinary  
Medicine.  
Digital  
avance importante en el diagnóstico.  
Publishing Institute (MDPI);  
024.  
2
136  
Cabrera-Garzón et al. (2026)  
2
.
Kasalak Ö, Alnahwi H,  
7.  
8.  
9.  
Lee CS, Nagy PG, Weaver  
SJ, Newman-Toker DE.  
Cognitive and system factors  
contributing to diagnostic  
errors in radiology. Vol. 201,  
Toxopeus R, Pennings JP,  
Yakar D, Kwee TC. Work  
overload and diagnostic errors  
in radiology. Eur J Radiol.  
2023 Oct 1;167.  
American  
Journal  
of  
Roentgenology. 2013. p. 611–  
3.  
Onder O, Yarasir Y, Azizova  
A, Durhan G, Onur MR,  
7.  
Ariyurek  
OM.  
Errors,  
Dargan  
Richard,  
Bruno,  
discrepancies and underlying  
bias in radiology with case  
examples: a pictorial review.  
Vol. 12, Insights into Imaging.  
Siewert, Brady, krupinski.  
RSNA. 2022 [cited 2026 Jan  
1]. Human Error In Radiology |  
RSNA.  
Available  
from:  
Springer  
Science  
and  
https://www.rsna.org/news/20  
22/march/human-error-in-  
radiology  
Business Media Deutschland  
GmbH; 2021.  
4.  
Zhang L, Wen X, Li JW, Jiang  
X, Yang XF, Li M. Diagnostic  
error and bias in the  
department of radiology: a  
pictorial essay. Vol. 14,  
Dalda Navarro Ángel Dalda,  
Navarro Martín Ana Belén,  
Dalda Navarro Verónica.  
Revista  
sanitaria  
de  
investigación. 2025 [cited  
2026 Jan 2]. Errores comunes  
en radiodiagnóstico. Cómo  
evitarlos y aprender de ellos.  
Insights  
Springer  
into  
Science  
Imaging.  
and  
Business Media Deutschland  
GmbH; 2023.  
Available  
from:  
https://revistasanitariadeinves  
tigacion.com/errores-  
comunes-en-  
radiodiagnostico-como-  
evitarlos-y-aprender-de-  
ellos/#google_vignette  
5
.
Mariana A, Varón A, Andrea  
P, Sandoval D, Katherin A,  
Castillo P, et al. Identificar los  
errores  
interpretativos  
y
factores técnicos que pueden  
ser solucionados mediante la  
implementación de sistemas  
de inteligencia artificial. 2024.  
10.  
Patel SH, Stanton CL, Miller  
SG, Patrie JT, Itri JN,  
Shepherd TM. Risk factors for  
perceptual-versus-  
6.  
Flebes Gustavo. Vista de  
Análisis del error en el  
diagnóstico por imágenes  
interpretative  
diagnostic  
errors  
neuroradiology.  
in  
[
Internet]. 2025 [cited 2026  
Vol. 40, American Journal of  
Neuroradiology. American  
Society of Neuroradiology;  
019. p. 1252–6.  
Jan 1]. p. 55–60. Available  
from:  
https://sriuy.org.uy/ojs/index.p  
hp/Rdi/article/view/152/183  
2
137  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Errores diagnósticos en radiología: factores humanos, técnicos y sistémicos.  
11.  
Santos M. Risk management  
in radiology reports: special  
reference to diagnostic error.  
Radiologia. 2022 May 1;  
64:194–206.  
12.  
Díaz RP, de Jesús Palencia  
Vizcarra R. The potential of  
artificial intelligence to reduce  
medical errors and improve  
continuous  
education. Vol. 39, Medicina  
Interna de Mexico.  
medical  
Comunicaciones Cientificas  
Mexicanas S.A. de C.V.;  
2023. p. 419–21.  
13.  
Rockall A, Visser JJ, Garcia-  
Villar C, Lev-Cohain N,  
Omoumi P, Revel MP, et al.  
Feedback  
in  
radiology:  
Essential tool for improving  
user experience and providing  
value-based care. Insights  
Imaging. 2025 Dec 1;16(1).  
138