Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Análisis multitemporal del cambio de uso y cobertura del suelo mediante técnicas de teledetección y SIG en la cuenca  
hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v9i17.0788  
ANÁLISIS MULTITEMPORAL DEL CAMBIO DE USO Y COBERTURA DEL  
SUELO MEDIANTE TÉCNICAS DE TELEDETECCIÓN Y SIG EN LA  
CUENCA HIDROGRÁFICA DEL RÍO CHICO ECUADOR  
MULTITEMPORAL ANALYSIS OF LAND USE AND LAND COVER CHANGE  
USING REMOTE SENSING AND GIS TECHNIQUES IN THE CHICO RIVER  
BASIN, ECUADOR  
1
2
Guano-Zambrano Margarita Paulina ; Tafur-Escanta Alex Olguín ; Escorza-Troya  
5
Daniel Fernando ; Pinto-Villalva Jorge Lucas ; Reyes-Zambrano Jimmy Leandro  
3
4
1
Pontificia Universidad Católica Del Ecuador, Sede Ibarra. Ibarra, Ecuador.  
Correo: mpguano@pucesi.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-8534-8390  
2
Pontificia Universidad Católica Del Ecuador, Sede Ibarra. Ibarra, Ecuador.  
Correo: alexholg_l21@hotmail.com. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-9495-9858  
3
Pontificia Universidad Católica Del Ecuador, Sede Ibarra. Ibarra, Ecuador.  
Correo: dfescorza@pucesi.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-7562-7591  
4
Pontificia Universidad Católica Del Ecuador, Sede Ibarra. Ibarra, Ecuador.  
Correo: jlpintov@pucesi.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-8404-0769  
5
Pontificia Universidad Católica Del Ecuador, Sede Manabí. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: jlreyesz@pucesm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-0962-519X  
Resumen  
Este estudio analizó los cambios en el uso y cobertura del suelo (LULC) en la cuenca del río  
Chico (Manabí, Ecuador) para generar información crítica destinada a la gestión hídrica y  
territorial. Mediante un enfoque cuantitativo y multitemporal, se procesaron imágenes satelitales  
de la plataforma ESA Copernicus (2000, 2007, 2014 y 2021) utilizando Sistemas de Información  
Geográfica (SIG). Se evaluó la precisión de la clasificación de 2021 mediante una comparación  
cruzada con datos del U.S. Geological Survey (USGS). Los resultados revelan una expansión  
urbana acelerada del 0.14% entre 2000 y 2021, con una tasa de crecimiento anual del 6.67%. Si  
bien la cobertura dominante (bosque latifoliado siempreverde, matorrales y cultivos de secano)  
se mantuvo estable representando el 92.07% del área total, se identificó una diferencia del 3.60%  
en la precisión inter-institucional. Esta discrepancia se atribuye a la confusión espectral entre  
bosques naturales, suelos desnudos y áreas de cultivo. Se concluye que la cuenca experimenta  
una presión urbana significativa, subrayando la necesidad de integrar imágenes de alta  
resolución y técnicas avanzadas de clasificación para reducir la incertidumbre en la planificación  
del territorio.  
Palabras claves: LULC, Teledetección, SIG, Crecimiento urbano, Gestión de cuencas  
hidrográficas, Precisión espectral.  
Abstract  
This study evaluates Land Use and Land Cover (LULC) changes in the Chico River Basin  
(Manabí, Ecuador) to provide essential data for regional watershed management. Utilizing a  
quantitative multitemporal approach, satellite imagery from ESA Copernicus (2000, 2007, 2014,  
and 2021) was processed using Geographic Information Systems (GIS). To ensure thematic  
accuracy, the 2021 classification was cross-validated against U.S. Geological Survey (USGS)  
datasets. The findings demonstrate a significant urban expansion of 0.14% from 2000 to 2021,  
reflecting an annual growth rate of 6.67%. Although the dominant landscape comprising  
evergreen broadleaf forests, shrublands, and rainfed cropland remained relatively stable at  
9
2.07% of the total area, the inter-institutional comparison revealed a 3.60% margin of error. This  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 09 de septiembre de 2025.  
Fecha de aceptación: 10 de noviembre de 2025.  
Fecha de publicación: 10 de diciembre de 2025.  
1
890  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
discrepancy is primarily due to spectral confusion between natural forests, bare soil, and  
agricultural land. The study concludes that the Chico River Basin is undergoing rapid urbanization,  
highlighting the necessity of high-resolution imagery and advanced classification algorithms to  
enhance decision-making in land-use planning.  
Keywords: LULC, Remote Sensing, GIS, Urban Growth, Watershed Management, Spectral  
Accuracy.  
impacto de la degradación y la  
1. Introducción  
deforestación  
sobre  
los  
El suelo representa un recurso  
natural estratégico que demanda  
una preservación rigurosa para  
asegurar el desarrollo próspero de la  
ecosistemas, requiriéndose para ello  
técnicas avanzadas de monitoreo  
que permitan estimar estas variables  
de forma remota y eficiente; esto  
facilita la optimización de recursos y  
la actualización recurrente de datos  
para la proyección de escenarios  
futuros en la planificación territorial  
vida,  
lo  
cual  
implica  
la  
implementación de una gestión  
integral que, a nivel país, se traduce  
en restricciones de conservación que  
oscilan desde paisajes protegidos  
hasta reservas naturales (Burbano,  
(Ruiz y Orozco, 2017).  
Es fundamental destacar que la  
gestión inadecuada de las cuencas  
hidrográficas repercute directamente  
sobre el recurso edáfico, afectando  
de manera crítica tanto la calidad  
como la cantidad de agua disponible  
para el consumo (Prasai, 2021). Este  
deterioro ambiental suele progresar  
de manera imperceptible hasta  
alcanzar puntos de difícil retorno que  
2
016). Sobre este soporte vital se  
articulan los principales servicios  
ecosistémicos, tales como la  
producción  
de  
alimentos,  
la  
regulación de ciclos biogeoquímicos,  
el almacenamiento de carbono, el  
suministro de materias primas y el  
resguardo de la biodiversidad,  
constituyendo además un archivo  
arqueológico insustituible  
y
el  
comprometen  
la  
estabilidad  
sustento físico-cultural para la  
humanidad (Silva y Correa, 2009;  
Burbano, 2012; Gardi et al., 2014).  
En consecuencia, resulta imperativo  
analizar las dinámicas de cambio en  
el uso del suelo para determinar el  
ecológica (Jaramillo et al., 2021),  
premisa alineada con lo sustentado  
por Nájera et al. (2010), quienes  
identifican a los cambios de uso del  
suelo como catalizadores principales  
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Análisis multitemporal del cambio de uso y cobertura del suelo mediante técnicas de teledetección y SIG en la cuenca  
hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
del deterioro ambiental, incentivando  
la investigación para generar planes  
de acción adaptables. En el contexto  
nacional, existe una evidente  
carencia de información que permita  
cuantificar las pérdidas o ganancias  
en las cuencas hidrográficas  
significativamente los riesgos ante  
desastres naturales (Giler et al.,  
2020).  
Desde una perspectiva física, esta  
subcuenca posee un área de 474.87  
km2, un perímetro de 126 km, una  
pendiente media de 0.24 m/m y una  
longitud del río principal de 125.87  
k(Mendoza et al., 2021). Estas  
(Guaillas, 2015), por lo que se vuelve  
prioritario enfocar la investigación en  
cuencas de montaña, dado que su  
características  
morfométricas,  
alteración  
obstruye  
procesos  
sumadas a la vulnerabilidad del  
territorio ante inundaciones, han  
derivado en eventos frecuentes de  
crecidas repentinas en las últimas  
décadas. Por lo tanto, se justifica  
plenamente la necesidad de ampliar  
la información científica respecto a la  
evolución histórica del uso del suelo  
en esta área, con el fin de aportar  
herramientas sólidas para la gestión  
ecológicos y geológicos esenciales  
para la preservación ambiental y la  
producción agrícola (Idrovo et al.,  
2021).  
Bajo este marco de referencia se  
sitúa la subcuenca del río Chico,  
perteneciente al sistema hidrográfico  
del río Portoviejo, la cual está  
conformada por siete microcuencas  
que integran los territorios rurales de  
las parroquias Chirijos, San Plácido,  
Río Chico, Abdón Calderón y  
Alajuela (Pincay et al., 2020). Esta  
zona, caracterizada por un clima que  
varía de sabana y semiárido a  
tropical húmedo, sostiene una  
intensa producción agropecuaria  
como base económica; sin embargo,  
enfrenta una alta vulnerabilidad ante  
la erosión de suelos, la deforestación  
y la desprotección de riberas,  
del riesgo  
territorial.  
y
el ordenamiento  
2. Metodología  
2.1 Diseño  
La presente investigación adoptó un  
enfoque cuantitativo con  
interpretación espacio-temporal, al  
integrar un análisis cuantitativo del  
cambio porcentual del uso  
y
cobertura del suelo l. Este enfoque  
permitió construir una referencia  
factores  
que  
exacerban  
1
892  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
multitemporal del comportamiento  
de la cuenca, considerando variables  
dinámicas asociadas a la cobertura  
vegetal, la infiltración y la escorrentía  
superficial a lo largo del período de  
estudio.  
julio de 2023. La cuenca presenta  
una superficie aproximada de 474,87  
km², un perímetro de 126 km, una  
pendiente media de 0,24 m/m y una  
longitud del cauce principal de  
125,87 km. La delimitación espacial  
se realizó mediante el software HEC-  
2.2 Área de estudio  
HMS,  
empleando  
información  
meteorológica de la estación M0162  
Portoviejo del Instituto Nacional de  
Meteorología e Hidrología (INAMHI),  
El área de estudio corresponde a la  
cuenca hidrográfica del río Chico,  
localizada en el cantón Portoviejo,  
provincia de Manabí, Ecuador  
conforme lo reportado por  
a
Mendoza et al. (2021).  
(Figura 1). La investigación se  
desarrolló entre los meses de junio y  
Figura 1. Localización geográfica de la cuenca Río Chico, Portoviejo-Ecuador.  
productos  
de  
teledetección  
2.3 Fuentes de información y  
provenientes de la Iniciativa de  
Cambio Climático de Cobertura  
Terrestre de la Agencia Espacial  
datos satelitales  
Se emplearon de  
Sistemas  
Información Geográfica (SIG) y  
1
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Análisis multitemporal del cambio de uso y cobertura del suelo mediante técnicas de teledetección y SIG en la cuenca  
hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
Europea (ESA CCI Land Cover), los  
cuales proporcionaron los insumos  
necesarios para la caracterización  
física e hidrológica de la cuenca.  
sistema de referencia geodésico  
WGS84.  
De manera complementaria, se  
integraron imágenes del sistema  
Las imágenes satelitales utilizadas  
corresponden a los años 2000, 2007,  
Landsat (USGS/NASA)  
programa Sentinel-2  
y
del  
(ESA  
2
014 y 2021, seleccionados en  
Copernicus), este último con una  
resolución de 10 m, lo que permitió  
mejorar la discriminación espacial de  
las coberturas más recientes. Las  
características técnicas de los  
insumos utilizados se resumen en la  
Tabla 2.  
intervalos de siete años siguiendo la  
metodología propuesta por Pabón y  
Pacheco (2022) para análisis  
multitemporales de cambio de uso  
del suelo. Todas las imágenes  
fueron una  
procesadas  
con  
resolución espacial de 30 m, bajo el  
Tabla 2. Peculiaridades de archivos utilizados en la investigación  
Insumo  
Institución  
Resolución/Escala  
Año  
ESA Copérnico  
10X10 m  
2021  
Imagen Satelital  
Sentinel 2  
Imagen Satelital  
Landsat 8  
USGS  
30X30 m  
0,002  
2021  
Land Cover  
ESA/UCL  
2000, 2007, 2014 y 2021  
Land Cover, LULC). Esta técnica  
permitió asignar categorías  
2
.4. Procesamiento y clasificación  
de imágenes  
específicas de cobertura a partir de  
áreas de entrenamiento previamente  
definidas, garantizando consistencia  
y replicabilidad en los resultados.  
La confiabilidad El procesamiento de  
las imágenes se realizó mediante los  
softwares QGIS y ENVI, aplicando  
una clasificación supervisada para la  
generación de mapas de Uso y  
Cobertura del Suelo (Land Use and  
Como indicador principal del estado  
de la vegetación se utilizó el Índice  
1
894  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
de  
Vegetación  
de  
Diferencia  
resultados  
clasificados.  
Se  
Normalizada (NDVI), calculado a  
partir de la relación entre las bandas  
del infrarrojo cercano (NIR) y el rojo  
estimaron los siguientes indicadores:  
precisión global, coeficiente Kappa,  
precisión del usuario y precisión del  
productor, de acuerdo con los  
(RED), conforme a la Ecuación (1).  
Este índice facilitó el monitoreo  
espacial y temporal de la cobertura  
vegetal y su variabilidad.  
lineamientos  
establecidos  
por  
Vargas y Campos (2018).  
Precisión total.  
NIR−RED  
퐍퐃퐕퐈 =  
(1)  
NIR+RED  
Permite identificar los sitios de  
referencia para un correcto mapeo.  
Para la clasificación se emplearon  
tres algoritmos complementarios:  
Coeficiente Kappa.  
•
•
•
Maximum Likelihood Estimation  
MLE), basado en criterios  
Permite ajustar el efecto del azar a la  
variable categórica, examinando el  
desempeño de la clasificación en  
relación a la asignación de valores  
aleatorios.  
(
probabilísticos.  
Minimum Distance Classifier  
(MDC), orientado a la reducción  
de la variabilidad espectral.  
Spectral Angle Mapper (SAM),  
utilizado para evaluar la similitud  
angular entre firmas espectrales.  
Precisión de Usuario (User’s  
Accuracy).  
Es la precisión desde la óptica del  
usuario, donde cataloga el número  
de clasificaciones acertadas de una  
clase particular, entre la totalidad de  
clasificaciones de la clase.  
La combinación de estos métodos  
permitió optimizar la discriminación  
de clases y reducir errores de  
clasificación.  
2.5. Evaluación de la precisión  
Precisión productor  
del  
(
Producer’s Accuracy).  
La calidad de los mapas LULC  
obtenidos se evaluó mediante un  
análisis de precisión (Accuracy  
Assessment), comparando puntos  
de referencia aleatorios con los  
Es la precisión del mapa observada  
desde su desarrollador, siendo las  
ocasiones en que se muestra  
correctamente el mapa clasificado  
1
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Análisis multitemporal del cambio de uso y cobertura del suelo mediante técnicas de teledetección y SIG en la cuenca  
hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
en relación con las características  
del suelo.  
El área urbana muestra un  
crecimiento progresivo, pasando de  
,10 % en 2000 a 0,24 % en 2021, lo  
0
que representa un incremento total  
del 0,14 % del área de la cuenca. La  
cobertura arbórea de hoja ancha  
siempre verde registra un aumento  
neto del 1,33 %, indicando una  
relativa estabilidad del componente  
forestal. En contraste, los matorrales  
presentan una reducción del 1,14 %,  
mientras que las tierras de cultivo,  
tanto de secano como en mosaico,  
evidencian disminuciones leves pero  
consistentes a lo largo del período  
analizado.  
3
. Resultados y discusión  
Los mapas de uso y cobertura del  
suelo generados para los años 2000,  
2
007, 2014 y 2021 (Figura 2)  
evidencian una variación moderada  
en la dinámica territorial de la cuenca  
del río Chico. Los porcentajes  
correspondientes a cada categoría  
de cobertura se presentan en la  
Tabla 3.  
Figura 2. Cambio de cobertura en la Cuenca de Río Chico durante los años 2000, 2007, 2014  
y 2021 (ESA UCL).  
1
896  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
Tabla 3. Resultados de usos de suelo en la cuenca Río Chico años 2000, 2007, 2014 y 2021  
(ESA UCL).  
Área en (%)  
Nombre  
2000  
2007  
2014  
0,18  
0,26  
2021  
0,24  
0,26  
Áreas urbanas  
0,10  
0,16  
0,26  
Cobertura herbácea de mosaico (> 50%) y arbusto (<50%) 0,26  
Cubierta arbórea, hoja ancha, siempre verde (> 15%)  
34,92 34,97 34,74 36,25  
1,26 1,26 1,26 1,21  
41,60 41,55 41,81 40,46  
Cubierta herbácea  
Matorral  
Mosaico T y arbusto (> 50%) y cobertura herbácea (<50%) 0,12  
0,12  
0,86  
3,92  
0,12  
0,86  
3,89  
0,12  
0,86  
3,78  
Pradera  
0,88  
3,94  
Tierras de cultivo en mosaico (> 50%)  
Tierras de cultivo de secano  
15,55 15,52 15,50 15,44  
1,38 1,38 1,38 1,38  
Vegetación natural en mosaico tierras de cultivo (<50%)  
estas clases durante las dos últimas  
décadas. La distribución espacial de  
la cobertura vegetal para cada año  
se ilustra en la Figura 3.  
Las  
vegetación en mosaico y cobertura  
herbácea mantienen valores  
coberturas  
de  
praderas,  
prácticamente constantes, lo que  
sugiere una estabilidad espacial en  
Figura 3. Resultados de cobertura vegetal en la cuenca Río Chico años 2000, 2007, 2014 y  
021 (ESA UCI).  
2
Año 2000  
Año 2007  
1
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hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
Año 2014  
Año 2021  
(
Figura 4). Los porcentajes de uso  
Con el fin de evaluar la consistencia  
de los resultados, se realizó una  
comparación entre los productos  
satelitales de ESA Copernicus  
del suelo estimados por ambas  
fuentes se resumen en la Tabla 4,  
mientras que su distribución espacial  
se presenta en la Figura 5.  
(Sentinel-2)  
y
USGS (Landsat)  
correspondientes al año 2021  
Figura 4. Cambio en uso del suelo en la Cuenca Río Chico año 2021 (ESA Copernicus y USGS)  
Fuentes: ESA Copernicus, 2023; USGS, 2023  
1
898  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
Tabla 4. Resultados de uso del suelo año 2021 (ESA Copernicus y USGS).  
Área (%)  
USGS  
Nombre  
ESA Copernicus  
Áreas urbanas  
2,53  
62,28  
0,30  
0,21  
2,95  
23,69  
3,04  
5,00  
5,03  
57,47  
0,53  
Cobertura de árboles  
Cuerpos de agua permanentes  
Humedal herbáceo  
Matorrales  
Pradera  
Tierras de cultivo  
Vegetación desnuda/escasa  
0,84  
11,36  
16,17  
5,65  
2,91  
Figura 5. Resultados de uso de suelo en la cuenca de Río Chico año 2021 (ESA Copérnico y  
USGS).  
diferencias en las categorías de  
La comparación del uso de suelo  
"
matorrales (8,41 %) y praderas (7,52  
para el año 2021 entre ESA  
Copernicus USGS revela  
variaciones notables. Destacan las  
%), seguidas por la cobertura  
y
arbórea (4,81 %) y las áreas urbanas  
1
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hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
(
2,50 %). Otras clases, como tierras  
aceptable de 0,725. Este valor  
asegura que la clasificación digital  
tiene una alta correspondencia con  
la realidad física del terreno, según el  
de cultivo, vegetación escasa,  
humedales y cuerpos de agua,  
mostraron márgenes de diferencia  
inferiores al 3 %.  
análisis realizado en QGIS  
y
documentado en las figuras 6 a 8 del  
anexo."  
El proceso de validación técnica  
obtuvo un índice de precisión  
Figura 6. Análisis de precisión de la cuenca hidrográfica de Río Chico.  
Figura 7. Análisis de precisión para la cuenca de Río Chico mediante un punto geográfico  
1
900  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
Figura 8.Reporte de evaluación de precisión para la cuenca de Río Chico.  
sobre  
el  
incremento  
ante  
de la  
desastres  
Discusión  
vulnerabilidad  
La dinámica de cambio de uso y  
naturales debido a la deforestación y  
la desprotección de riberas. Este  
fenómeno de transición hacia  
superficies impermeables no solo  
altera el ciclo hidrológico local, sino  
que valida la tesis de Nájera et al.  
cobertura  
del  
suelo  
(LULC)  
observada en la cuenca del río Chico  
revela un proceso de antropización  
acelerado, caracterizado por una  
expansión urbana del 0.14% y una  
tasa de crecimiento anual del 6,67%.  
Estos hallazgos evidencian una  
(2010), quienes identifican a los  
cambios de uso de suelo como los  
presión  
demográfica  
e
principales  
deterioro  
catalizadores  
ambiental  
del  
global,  
de  
infraestructural que coincide con las  
advertencias de Giler et al. (2020)  
subrayando  
la  
urgencia  
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hidrográfica del Río Chico Ecuador.  
implementar  
planes  
de  
Finalmente, la discrepancia del  
3,60% obtenida en la validación  
cruzada entre los sensores de ESA  
Copernicus y USGS pone de  
manifiesto los desafíos técnicos de la  
teledetección en entornos con alta  
ordenamiento territorial adaptables  
que mitiguen el impacto sobre el  
recurso edáfico (Burbano, 2016).  
A pesar de que el 92,07% del área  
total está dominado por una matriz  
de bosque latifoliado siempreverde,  
matorrales y cultivos de secano, la  
reducción neta de la cobertura  
vegetal del 0,14% señala una  
heterogeneidad  
espectral.  
La  
confusión recurrente entre bosques  
naturales, suelos desnudos y zonas  
cultivadas refuerza la observación de  
Jaramillo et al. (2021) sobre la  
degradación  
silenciosa  
pero  
naturaleza del  
deterioro ambiental, el cual puede  
pasar desapercibido sin una  
imperceptible  
constante. Esta estructura de paisaje  
es típica de las zonas rurales de  
Manabí,  
donde  
la  
economía  
interpretación técnica rigurosa. Este  
margen de error justifica la propuesta  
de Ruiz y Orozco (2017) sobre la  
necesidad de integrar imágenes de  
alta resolución espacial para  
optimizar la planificación territorial.  
En última instancia, la precisión en la  
identificación de coberturas es  
determinante para la gestión hídrica,  
pues cualquier error de clasificación  
puede derivar en una evaluación  
errónea de la calidad y cantidad de  
agua destinada al consumo humano  
depende estrechamente de la  
producción agropecuaria (Pincay et  
al., 2020); no obstante, como  
señalan Idrovo et al. (2021), la  
alteración  
de  
los  
procesos  
ecológicos en cuencas de montaña  
compromete la sostenibilidad de  
estos sistemas productivos. La  
pérdida  
de  
estos  
servicios  
ecosistémicos, fundamentales para  
la regulación biogeoquímica y el  
secuestro de carbono (Silva y  
Correa, 2009; Burbano, 2012; Gardi  
et al., 2014), sugiere que la cuenca  
(Prasai, 2021), un vacío de  
información que este estudio busca  
se aproxima  
a
umbrales de  
subsanar  
conforme  
a
las  
resiliencia críticos si no se corrige la  
gestión del suelo.  
necesidades  
identificadas  
por  
Guaillas (2015), estas restricciones  
son frecuentes en investigaciones de  
1
902  
Guano-Zambrano et al. (2025)  
urbes intermedias en América  
Latina, por lo que deben ser tomadas  
en cuenta para estudios futuros.  
zonas urbanas y la presión de las  
actividades antrópicas, lo que  
subraya  
la  
necesidad  
estrategias  
de  
de  
implementar  
monitoreo continuo para mitigar la  
degradación de los ecosistemas  
locales y asegurar la sostenibilidad  
del recurso suelo.  
4
. Conclusiones  
El procesamiento de los productos  
satelitales de la misión ESA/UCL  
permitió cuantificar con precisión las  
variaciones espaciotemporales del  
suelo en la cuenca hidrográfica del  
río Chico. Los resultados revelan una  
expansión urbana acelerada del  
Finalmente, la validación de los  
mapas de Cobertura y Uso del Suelo  
(LULC) mediante la correlación entre  
sensores Sentinel-2 (ESA  
Copernicus) y Landsat 8 (USGS)  
expuso discrepancias críticas en la  
interpretación temática. Se identificó  
una confusión espectral recurrente  
entre las categorías de bosques  
naturales, suelos desnudos y tierras  
de cultivo debido a la similitud en sus  
firmas de reflectancia. Este hallazgo  
demuestra que, para obtener análisis  
multitemporales de alta fidelidad, es  
imperativo utilizar imágenes de  
mayor resolución que minimicen el  
error de clasificación y eviten  
0
.14% periodo  
comprendido entre los años 2000 y  
021, donde la superficie construida  
durante  
el  
2
transitó de una ocupación del 0,10%  
al 0,24% del área total. Este  
crecimiento se traduce en un  
incremento promedio anual del  
6,67%, reflejando una dinámica de  
antropización significativa en el  
territorio analizado.  
La clasificación multitemporal de la  
cobertura vegetal proporcionó una  
interpretación numérica de los  
cambios transicionales del paisaje,  
evidenciando una reducción neta del  
resultados la  
sesgados  
por  
homogeneidad espectral de la zona.  
0,14% en la superficie verde de la  
cuenca durante las últimas dos  
décadas. Este descenso en la  
cobertura asocia  
natural  
se  
directamente con el avance de las  
1
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