Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456
Obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de la Inteligencia Artificial: Consideraciones ético-legales.
motor de búsqueda Google Books
tenía un “propósito transformador”,
debido a que, no reproducía obras
completas para lectura pública, sino
que permitía búsquedas de texto y
generativa.
Por otro lado, en febrero de 2023, la
empresa Getty Images interpuso una
demanda ante la Corte del Distrito de
Delaware acusando a Stability AI,
compañía desarrolladora de IA, de
haber utilizado sin consentimiento
más de doce millones de imágenes
protegidas por derechos de autor
para entrenar su modelo generativo
llamado Stable Diffusion. Según
Getty Images, que es la parte
accionante, esta práctica constituye
una reproducción no autorizada y
una violación directa de derechos
patrimoniales, al replicar elementos
sustanciales como composición,
estilo y marcas de agua, tambien
sostienen que el “fair use” alegado
por la parte demandada, excede el
análisis estadístico y permite crear
obras derivadas que afectan su
modelo de negocio (Getty Images
(EE. UU.), Inc. contra Stability AI,
Inc., 2023). Este caso plantea la
necesidad de delimitar jurídicamente
si el entrenamiento de IA constituye
un acto técnico permitido o una
forma de explotación ilegal.
visualización
de
fragmentos
limitados, la Corte aseguró que, esto
no afectaba sustancialmente el
mercado original de los libros ni
sustituía su consumo comercial.
Este caso es relevante porque la
jurisprudencia
aplica un
estadounidense
enfoque práctico,
ponderando la finalidad y el daño
económico. No obstante, este
precedente apenas guarda conexión
con la IA generativa, ya que Google
Books no entrenaba algoritmos
creativos
ni
generaba
obras
derivadas, de hecho, la realidad es
que Google usaba el contenido
protegido para facilitar la búsqueda y
localización de libros, sin intervenir
en su estructura creativa ni producir
versiones nuevas. En cambio, los
modelos de IA generativa pueden
duplicar
estilos,
patrones
y
estructuras en su totalidad, lo que
genera un riesgo económico real.
Esta importante diferencia exige una
nueva perspectiva del análisis
Mientras que, en el Reino Unido,
según el portal de noticias
Instantáneas Meta Diario (2025),
Getty Images:
jurisprudencial, adaptado los
a
desafíos que impone la creación
1363