Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v8i14edespab.0433  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS EFECTOS EN LA PRODUCTIVIDAD DE  
LAS EMPRESAS DEL SECTOR FINANCIERO DE LA CIUDAD DE  
PORTOVIEJO  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS EFFECTS ON THE PRODUCTIVITY  
OF COMPANIES IN THE FINANCIAL SECTOR OF THE CITY OF  
PORTOVIEJO  
Zambrano-Bravo Julepsy Jamileth ; Intriago-Mora Casilda Paquisha 2  
1
1
Facultad de Posgrado, Maestría en Administración de Empresa, Universidad Técnica de  
Manabí. Portoviejo, Ecuador. Correo: jzambrano3191@utm.edu.ec.  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-6850-7882  
2
Facultad de Posgrado, Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: paquisha.intriago@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3786-3948  
Resumen  
La implementación de la inteligencia artificial en servicios financieros tiene el potencial de ofrecer  
predicciones para la concesión y seguimiento de créditos, la detección de fraudes y la inversión  
en el mercado de capitales, entre otras aplicaciones. Esta investigación tuvo como objetivo  
general analizar la inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del  
sector financiero de la ciudad de Portoviejo. La metodología utilizada fue de carácter descriptivo  
y de tipo cuantitativo. La población y muestra en el cantón Portoviejo son 24 organizaciones  
reconocidas como instituciones financieras. Los principales resultados fueron que existe una  
correlación positiva del 81% existiendo un alto grado de relación, en donde una variable depende  
de la otra. Concluyendo que la implementación de la inteligencia artificial está generando una  
rápida transformación de las instituciones financieras de la ciudad de Portoviejo, promoviendo  
una mayor eficiencia, seguridad y adaptación personalizada.  
Palabras claves: inteligencia artificial, entidades financieras, productividad.  
Abstract  
The implementation of artificial intelligence in financial services has the potential to offer  
predictions for credit granting and monitoring, fraud detection, and capital market investment,  
among other applications. The general objective of this research was to analyze artificial  
intelligence and its effects on the productivity of companies in the financial sector in the city of  
Portoviejo. The methodology used was descriptive and quantitative. The population and sample  
in the canton of Portoviejo are 24 organizations recognized as financial institutions. The main  
results were that there is a positive correlation of 81%, with a high degree of relationship, where  
one variable depends on the other. In conclusion, the implementation of artificial intelligence is  
generating a rapid transformation of financial institutions in the city of Portoviejo, promoting  
greater efficiency, security and personalized adaptation.  
Keywords: artificial intelligence, financial institutions, productivity.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 12 de enero de 2024.  
Fecha de aceptación: 20 de marzo de 2024.  
Fecha de publicación: 04 de abril de 2024.  
6
2
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
economía  
si  
se  
emplea  
1
. Introducción  
adecuadamente.  
En el transcurso del tiempo, el  
mundo ha ido transformándose y ha  
pasado por grandes cambios que ha  
permitido el progreso de la sociedad,  
en donde la tecnología ha sido la  
En el criterio de Herrera y Muñoz  
2017), manifiestan un concepto más  
(
profundo, considerándola como una  
ciencia que busca a profundidad la  
compresión de la inteligencia,  
existiendo delimitaciones de la  
misma, siendo un desafío complejo.  
El objetivo es la construcción de una  
herramienta con características y  
competencias casi humanas que  
permita una comunicación fluida y  
principal  
herramienta  
de  
la  
globalización, siendo la inteligencia  
artificial un modelo híbrido que  
permite el desarrollo de una  
economía sostenible.  
Según Ocaña et al. (2019), la  
inteligencia artificial (IA) es la  
simulación de la inteligencia y  
capacidad del cerebro humano, así  
como se emplea en el desarrollo de  
sistemas inteligentes que se asocian  
a las conductas humanas.  
competencias  
humanas.  
interlocutores  
La inteligencia artificial se centra en  
diferentes tecnologías que se  
pueden  
integrar  
de  
diversas  
maneras para conseguir resultados  
idóneos, cuyo objetivo es potenciar  
el crecimiento de la IA, como lo es el  
aumento acelerado de la capacidad  
de procesamiento computacional,  
disminución de los costos en el  
almacenamiento de los datos,  
alcanzando un costo marginal  
cercano a cero y por último un  
incremento significativo de los datos  
digitalizados (Ruano Enríquez et al.,  
De acuerdo a la Real Academia de la  
Lengua Española (2020), define a la  
inteligencia como la capacidad de  
entender o solventar un problema, y  
a la artificial hace referencia a un  
evento generado por el hombre, es  
decir no natural, es por ello que la IA  
es un producto realizado por el  
hombre que tiene la función de  
entender y resolver un problema.  
La inteligencia artificial es vista como  
una tecnología favorable para el  
crecimiento de cualquier sector de la  
2
019).  
Por esta razón, Orantes (2020),  
recalca la relevancia de incorporar  
las tecnologías, ya que tienen la  
6
3
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
capacidad de agilizar el crecimiento  
del comercio internacional y de sus  
negociaciones. En otras palabras, el  
emplear la inteligencia artificial en las  
empresas como una herramienta  
que aprovecha los datos que esta  
genera, para tener enfocado las  
causas y efectos asociados a la  
clientes, el aplicar la inteligencia  
artificial produce que la gestión sea  
más eficiente, porque permite crear  
estrategias  
enfocadas  
y
personalizadas en los potenciales  
clientes. Siendo la tecnología más el  
conocimiento  
herramientas  
potenciales para la productividad.  
obtención  
de  
su  
producción,  
prima,  
Según Baraei & Mirzaei (2018), la  
productividad en las organizaciones  
exportación,  
materia  
consumo entre otras.  
ha  
experimentado  
cambios  
Orantes (2020), también indica que,  
entre los beneficios de aplicar la  
inteligencia artificial, es que permite  
obtener datos determinados de  
tendencias y evolución de precios en  
importantes en los últimos años,  
siendo un elemento relevante para  
las naciones en desarrollo o en vía  
de ellas. De manera que, se  
considera una empresa productiva  
cuando esta cumple con sus  
objetivos rápidamente y a minorando  
el mercado, ayudando las  
a
organizaciones interpretar la  
a
información para la toma de  
decisiones adecuadas.  
costos,  
contribuyendo  
a
un  
incremento de la tasa de crecimiento  
económico y a mejorar los estilos de  
vida de una sociedad, así como  
favorece a una ventaja competitiva.  
Utilizando aplicaciones como Siri de  
Apple, el Asistente de Google  
desarrollado por la empresa Google,  
y Alexa de Amazon, se emplea  
procesamiento de lenguaje natural  
para abordar diversas tareas. Estas  
herramientas posibilitan la solución  
de problemas, como solicitar  
información disponible en la web, así  
como ayudar que las empresas se  
expandan en el mundo, entre otras.  
La eficiencia operativa se logra  
mediante la integración armoniosa  
de la tecnología, la estructura  
organizativa y las habilidades del  
personal. Se busca una combinación  
óptima y equilibrada de estos  
recursos para alcanzar los objetivos  
de manera eficaz (Jaime et al.,  
2
018).  
En la actualidad las empresas  
proporcionan datos a través de sus  
6
4
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
El desarrollo de nuevas tecnologías  
de inteligencia artificial ha provocado  
La implementación de la inteligencia  
artificial en servicios financieros tiene  
el potencial de ofrecer predicciones  
para la concesión y seguimiento de  
créditos, la detección de fraudes y la  
inversión en el mercado de capitales,  
entre otras aplicaciones. Se espera  
llamar  
la  
atención  
de  
las  
organizaciones de todo tipo sector  
de la economía. El conjunto y la  
combinación de estas innovaciones  
como los softwares automatizados,  
los sensores digitales y redes  
informáticas están cambiando la  
economía global, y marcando una  
nueva era industrial. En la cual  
que los asistentes virtuales  
y
aplicaciones sigan evolucionando  
para facilitar la gestión de finanzas  
personales, automatizando tareas  
como el pago de facturas y la  
preparación de declaraciones de  
impuestos.  
aparecen  
nuevas  
empresas  
adoptando un modelo operativo  
digital en constante expansión,  
eliminando la necesidad de mano de  
obra humana en muchas actividades  
operativas cruciales (Verganti et al.,  
La IA ha abarcado múltiples  
funciones que mejoran la eficiencia  
operativa, la personalización de  
servicios, gestión de riesgos, así  
como el diseño de nuevas unidades  
de negocio. Como ejemplo se  
menciona una de las muchas IA que  
se ha empleado en el sector  
financiero, como son los robo-  
2
020).  
Dado que estas instituciones se  
especializan en ofrecer servicios y  
productos financieros al público, por  
lo que necesitan de herramienta de  
la inteligencia artificial que les brinde  
soluciones innovadoras para los  
usuarios. En el ámbito de la banca,  
la inteligencia artificial se emplea  
mediante robots de mensajería  
inteligentes que ofrecen respuestas  
instantáneas y educación financiera,  
emulando la funcionalidad de un  
advisors  
que  
son  
asesores  
que  
financieros  
automáticos  
gestionan las inversiones de los  
clientes.  
Procesamiento del Lenguaje, en  
donde las aplicaciones incluyen la  
compresión y procesamiento de  
consultas de los clientes, para  
proceder a responder con una  
respuesta automatizada.  
centro la  
de  
llamadas  
sin  
intervención de personal humano.  
6
5
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
Los chatbots y asistentes virtuales  
cuya función es la interacción con los  
clientes, ayudándolos con funciones  
básicas.  
inteligencia  
artificial  
y
la  
productividad, orientada en las  
instituciones financieras. Siendo  
relevantes para el crecimiento y  
exposición en este tipo de  
organizaciones, las cuales deben ir  
Crédito y préstamos, lo emplean  
para tener mayor precisión en la  
calificación de los clientes, cuya  
información orienta a la toma de  
decisiones (Silva, 2023).  
actualizándose conforme  
a
las  
necesidades de los clientes, el  
mercado y la aparición de las nuevas  
tecnologías.  
La  
inteligencia  
artificial  
está  
El diseño de la investigación fue no  
experimental con un enfoque  
cuantitativo, dado que se recolectó  
información mediante encuestas con  
preguntas cerradas, aplicando un  
revolucionando  
la industria  
financiera al hacerla más efectiva,  
segura y adaptada a las necesidades  
individuales. A pesar de esto,  
también plantea desafíos, como  
inquietudes éticas, protección de la  
privacidad de los datos y la urgencia  
de regulaciones que aborden estas  
pequeño  
cuestionario  
a
las  
diferentes instituciones financieras  
del cantón Portoviejo.  
innovaciones  
tecnológicas  
Se adoptó un alcance descriptivo  
que facilitó el análisis y comprensión  
del tema estudiado, con un diseño no  
experimental. Se llevó a cabo un  
análisis de los resultados y se  
extrajeron conclusiones pertinentes.  
emergentes. Esta investigación tuvo  
como objetivo general analizar la  
inteligencia artificial y sus efectos en  
la productividad de las empresas del  
sector financiero de la ciudad de  
Portoviejo.  
Se realizó una revisión exhaustiva de  
la literatura académica y profesional  
relevante  
relacionada  
de  
con  
la  
2
. Metodología  
implementación  
inteligencia  
Este estudio investigativo fue de  
carácter descriptivo, con el propósito  
de comprender y detallar los efectos  
de acuerdo con las variables  
investigadas, como lo es la  
artificial en el sector financiero y su  
impacto en la productividad. Esto  
incluirá estudios previos, informes de  
investigación, artículos académicos  
y noticias relevantes.  
6
6
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
De acuerdo a los datos estadísticos  
del año 2023 por parte de la  
Superintendencia de Economía  
Popular y Solidaria (SEPS) y la  
Superintendencia de Bancos (SB),  
reportaron que en el cantón  
Portoviejo existen en total 24  
organizaciones reconocidas como  
instituciones financieras, las cuales  
están comprendidas por bancos,  
cooperativas de crédito, instituciones  
financieras no bancarias y otras  
entidades financieras relevantes. De  
manera que a esta población se la  
escogió como muestra de estudio, a  
causa de que es muy pequeña.  
inteligencias artificiales por parte de  
las instituciones financieras y como  
este se relaciona a su productividad.  
La inteligencia artificial ha ido  
transformando el mundo financiero y  
las entidades de la ciudad de  
Portoviejo no han sido la excepción.  
Los  
resultados  
obtenidos  
en  
referencia a que sí ha adoptado  
alguna herramienta de inteligencia  
artificial reflejaron que el 63% de las  
instituciones financieras las emplea,  
considerando que ha permitido tener  
un mayor control de sus operaciones  
y mayor expansión de sus productos  
y servicios, logrando un mayor nivel  
de captación del público. En  
concordancia con la respuesta,  
Varga (2022), manifiesta que las  
entidades financieras se encuentran  
ante la tarea de incorporar esta  
tecnología en todas sus operaciones  
con el objetivo de innovar en  
productos y servicios, garantizar la  
seguridad cibernética y, al mismo  
tiempo, mejorar la experiencia del  
cliente.  
Se  
elaboró  
un  
cuestionario  
estructurado para recopilar datos  
sobre el uso de inteligencia artificial,  
incluyendo el tipo de tecnologías  
utilizadas, áreas de aplicación,  
inversiones realizadas y resultados  
observados  
en  
términos  
de  
productividad dirigido a los gerentes  
o sus delegados para responder  
preguntas cerradas, las cuales están  
orientadas en indagar detalles  
relevantes precisos de las  
y
variables de estudio.  
El 37% de las entidades no emplea  
herramientas IA, a causa de que la  
implementación de ellas se necesita  
de recursos económicos y tiempo,  
cuyo proceso es más lento.  
3
. Resultados y discusión  
Se realizó una encuesta para  
conocer el grado de uso de las  
6
7
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
Königstorfer & Thalmann (2020),  
indicaron que las IA en el sector  
financiero posibilita la ampliación de  
los servicios del sistema financiero a  
través de plataformas en línea o  
dispositivos móviles. Esto facilita la  
apertura de cuentas de ahorro, la  
obtención de seguros, la solicitud de  
préstamos o tarjetas de crédito, así  
como la realización de inversiones  
en fondos mutuos, entre otras  
opciones.  
cumplimiento normativo y mejorar la  
gestión eficiente de los riesgos en el  
ámbito financiero.  
En el transcurso de los años, la  
inteligencia  
artificial  
tiene  
la  
capacidad de transformar la manera  
en que nos relacionamos con los  
usuarios de servicios financieros,  
mejorando significativamente su  
conveniencia. Es por ello que se  
preguntó los servicios de IA que  
utiliza las instituciones para la  
atención al cliente, obteniendo que la  
mayoría de las empresas usan  
chatbots, cuya función es brindar  
asistencia y respuestas automáticas  
Se conoció que las instituciones  
financieras entre las áreas que  
mayor emplea las IA, es la de  
comercio y servicios representado  
por el 50%, seguida del área de la  
tecnología de la comunicación,  
de  
servicios  
previamente  
configurados, así como la gestión de  
crédito automatizada, utilizando el  
credit scoring, el cual es un sistema  
considerando  
que  
son  
departamentos estratégicos para el  
crecimiento empresarial, ya que una  
se vincula a la mejora y ampliación  
de productos y servicios a sus  
clientes y la otra por brindar  
seguridad y mejoramiento de los  
computarizado evaluación  
crediticia, que permite evaluar de  
manera automatizada la  
de  
probabilidad de pago de un  
préstamo. Esto posibilita que  
administren productos financieros  
con mayor seguridad y eficiencia, al  
mismo tiempo que logran optimizar  
considerablemente los tiempos y  
costos involucrados.  
procesos.  
Confirmado  
lo  
mencionado por Rodríguez (2022),  
la amplia variedad de aplicaciones  
de la inteligencia artificial es notable.  
Actualmente, su implementación se  
enfoca principalmente en crear  
soluciones la cual mejore la  
experiencia del usuario, simplificar el  
El sector financiero también utiliza  
las herramientas IA para segmentar  
los clientes en grupos más  
6
8
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
específicos de acuerdo a sus  
inteligencia artificial, las entidades  
financieras podrán mejorar sus  
servicios, optimizar operaciones,  
gestionar de manera más efectiva  
necesidades  
y
características  
similares. Es decir, realizan un  
análisis de los datos de los clientes,  
de manera que inteligencia artificial  
tiene la capacidad de reconocer  
los  
riesgos  
financieros  
y
salvaguardar a los usuarios contra  
fraudes. Además, podrán atender de  
manera más eficiente a sus clientes  
y fortalecer la comercialización de  
sus productos financieros.  
patrones características  
compartidas, agrupando  
clientes en segmentos  
y
a
los  
más  
detallados. Esto habilita que las  
instituciones financieras puedan  
personalizar sus ofertas, mensajes  
de marketing y servicios de manera  
específica para cada segmento de  
clientes.  
En relación a la productividad se  
conoció que el uso de la tecnología  
ha sido primordial para el desarrollo  
de las instituciones financieras, ya  
sea en su parte operativa interna  
como en mejorar sus productos y  
servicios.  
Es así que Varga (2021), afirma que  
es evidente que la inteligencia  
artificial proporciona numerosos  
beneficios tanto a las instituciones  
financieras como a sus usuarios, y  
A continuación, se presenta las  
diferentes  
aplicaciones de  
de inteligencias  
herramienta  
estas  
ventajas  
continuarán  
artificiales empleadas por las  
principales entidades financieras de  
la ciudad Portoviejo.  
aumentando en los próximos años.  
Gracias a la implementación de la  
Tabla 1. Aplicaciones de Inteligencia Financieras principales entidades financieras  
IA  
Institución  
Financiera  
Aplicaciones de Inteligencia Financiera  
•
Oracle Financial Services Analytical Applications: Un • Sophi  
BDP  
grupo de aplicaciones que abarcan áreas como riesgo,  
rendimiento, delitos financieros, cumplimiento, conocimiento  
del cliente y generación de informes regulatorios.  
(chat  
whastapp)  
Banco del  
Pacífico  
• SAS Financial Management: Esta solución integral facilita la  
realización de consolidaciones inmediatas, la elaboración de  
presupuestos más exactos, el análisis e informe de  
resultados.  
6
9
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
IA  
Institución  
Aplicaciones de Inteligencia Financiera  
Financiera  
SAP Business Intelligence: los métodos y las herramientas Asistente  
utilizadas para analizar los datos empresariales, transformarlos Virtual  
en información estratégica que se pueda poner en acción, y whastapp)  
facilitar la toma de decisiones informadas en toda la  
organización.  
(chat  
Banco  
Pichincha  
Tableau: se enfoca en análisis visual de datos  
Power BI: ofrece una amplia gama de herramientas para la  
creación de informes y paneles avanzados en el ámbito  
empresarial.  
IBM Cognos Analytics: ofrece una solución completa para Bot del Banco  
comprender datos y tomar decisiones comerciales efectivas.  
Qlik Sense: permite crear visualizaciones de datos flexibles e  
interactivas compartibles con colegas.  
Microsoft Dynamics 365: proporciona eficiencia operativa y  
experiencias innovadoras para clientes, simplificando procesos  
y aumentando la agilidad empresarial.  
Guayaquil  
Banco  
Guayaquil  
Finacle: es un software bancario completo que cubre la gestión -Chat  
de operaciones financieras, como cuentas, préstamos y Messenger  
de  
Cooperativa  
Comercio  
1
JEP  
5 de Abril servicios bancarios diversos.  
FICO Falcon Fraud Manager: se especializa en detectar y -No tiene chat  
prevenir fraudes financieros utilizando tecnologías avanzadas  
como el análisis de patrones y comportamientos en tiempo real. -Chat Jep  
Temenos T24: es una suite de software bancario que incluye la  
gestión de clientes, cuentas y operaciones bancarias complejas,  
proporcionando una plataforma completa para la eficiencia en  
la gestión de instituciones financieras.  
Nota: La tabla muestra las entidades que han empleado la IA en sus actividades  
La implementación de inteligencia  
artificial (IA) en instituciones  
financieras ha tenido impactos  
El análisis de datos avanzado  
permite análisis rápido y preciso de  
grandes volúmenes de datos,  
mejorando toma de decisiones. Así  
como la prevención de fraudes ya  
que la IA fortalece detección y  
prevención de fraudes financieros  
mediante algoritmos avanzados que  
identifican patrones sospechosos y  
toman medidas preventivas.  
notables  
en  
resultados  
Destacan  
y
operaciones.  
la  
automatización de procesos, ya que  
antes eran tareas manuales eran  
comunes y lentas. Con IA, se  
automatizan procesos como pagos y  
verificación  
de  
identidades,  
reduciendo costos y mejorando  
eficiencia.  
Además, de mejora en experiencia  
del cliente través de la  
a
personalización de experiencias,  
7
0
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
recomendaciones y atención más  
ágil y eficiente.  
canal a través del cual se obtengan,  
ya sea mediante cajeros  
automáticos, canales web, billeteras  
digitales, transacciones en puntos de  
venta o dispositivos móviles.  
A
pesar de que todas las  
instituciones no presentan por igual  
un uso desarrollo de las IA, están  
han presentado un impacto en el  
crecimiento de sus empresas, ya han  
tenido la posibilidad de automatizar  
actividades monótonas y repetitivas,  
permitiendo así la liberación de  
tiempo y recursos humanos para  
actividades más estratégicas. Esto  
abarca desde la automatización de la  
Este  
enfoque  
posibilita  
la  
transformación digital de un servicio  
masivo hacia uno individualizado y  
personalizado,  
basado  
en  
el  
comportamiento, las preferencias y  
los requisitos únicos de cada cliente.  
Esta personalización no solo  
proporciona  
financieras  
a
las instituciones  
diferenciación  
verificación de identidad  
y
la  
una  
clasificación de documentos hasta el  
procesamiento de transacciones,  
entre otras funciones.  
competitiva, sino que también  
mejora el cumplimiento normativo,  
aumenta la participación del cliente y  
optimiza la eficiencia operativa  
general.  
Se  
conoció  
que  
al  
existir  
herramientas de IA se han  
automatizado los procesos, de  
manera que los colaboradores  
La implementación de la inteligencia  
artificial ha generado una serie de  
ventajas para el sector financiero en  
Portoviejo. En primer lugar, la IA  
facilita una mayor automatización de  
procesos, lo que conlleva a reducir  
los tiempos de procesamiento y a  
aumentar la eficiencia operativa.  
Además, los algoritmos de IA tienen  
la capacidad de analizar grandes  
volúmenes de datos en tiempo real,  
lo que permite una toma de  
decisiones más ágil y precisa. Este  
avance se traduce en una mejora  
pueden  
ejecutar  
eficiente  
y
eficazmente sus funciones, así como  
hacer de su trabajo más funcional y  
tomar decisiones más idóneas  
orientadas a datos reales, cuyas  
actividades permitan el cumplimiento  
de las metas organizacionales, en  
donde se obtenga una mayor  
productividad a un menor riesgo. Así  
como en aprovechar eficazmente las  
vastas  
cantidades  
de  
datos  
recopilados, independientemente del  
7
1
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
significativa de la productividad y en  
la capacidad de respuesta de las  
empresas financieras ante las  
demandas del mercado.  
Aplicando  
la  
fórmula  
de  
o
Productividad=  
(Productos  
Servicios Producidos) / (Recursos  
Utilizados), en el caso explicado  
sería 6 ítems entre productos y  
servicios/ 1 COBIS recurso utilizado.  
Por lo que para la Cooperativa  
Policía Nacional el software COBIS  
ha sido fundamental en la  
transformación al proporcionar una  
Como caso de estudio se escogió a  
la Cooperativa Policía Nacional,  
cuyo proceso de automatización  
inició desde el año 2021, la misma  
que cuenta con una amplia gama de  
productos y servicios a sus socios y  
clientes. Esto incluye préstamos de  
diferentes tipos, cuentas de ahorro  
con diversas características, emisión  
de tarjetas de crédito y débito,  
servicios de inversión como fondos y  
certificados financieros, acuerdos de  
metodología  
de  
desarrollo  
tecnológico que antes no tenían.  
Impactando incluso en la cultura de  
la organización en todos sus niveles,  
lo que ha permitido implementar un  
proceso  
de  
digitalización  
Logrando la  
estructurado.  
seguros con aseguradoras  
plataformas digitales  
y
preparación para superar cualquier  
desafío en el camino hacia la  
modernización.  
para  
operaciones bancarias en línea. De  
manera que, para digitalizar todos  
estos  
procesos  
empleo  
la  
A pesar de las ventajas evidentes, la  
implementación de la inteligencia  
artificial en el ámbito financiero de  
herramienta de IA COBIS el cual es  
un sistema completo, que incluye la  
gestión de clientes, operaciones  
Portoviejo  
también  
presenta  
bancarias  
como  
depósitos  
y
desafíos y cuestiones éticas. Por  
ejemplo, hay inquietudes acerca de  
que la automatización impulsada por  
la IA pueda resultar en la pérdida de  
puestos de trabajo en ciertos  
sectores. Además, la privacidad y  
seguridad de los datos son  
préstamos,  
gestión  
financiera,  
canales de servicios como banca en  
línea móvil, seguridad  
y
y
cumplimiento normativo, así como  
herramientas de inteligencia de  
negocios para análisis de datos y  
toma de decisiones estratégicas.  
preocupaciones  
significativas,  
especialmente en lo que respecta a  
7
2
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
la recolección  
y
análisis de  
decisiones en tiempo real la coloca  
como una tecnología disruptiva que  
tiene un impacto significativo en la  
operación y prestación de servicios  
financieros. No obstante, la reciente  
introducción de la IA conlleva una  
serie de implicaciones para el  
desarrollo de la actividad bancaria.  
información personal de los clientes.  
En la siguiente tabla se realizó la  
correlación  
inteligencia  
Pearson  
artificial  
entre  
y
la  
la  
productividad siendo de 0.811, es  
decir fue del 81%, existiendo un alto  
grado de relación, en donde una  
variable depende de la otra.  
4
. Conclusiones  
Tabla 1. Correlación PEARSON variables  
de estudios  
En los últimos tiempos, las entidades  
financieras de Portoviejo han  
adoptado sistemas de inteligencia  
artificial en varios aspectos de su  
funcionamiento. Desde la detección  
de fraudes hasta la optimización de  
inversiones, la IA se emplea para  
potenciar la toma de decisiones y  
mejorar la eficiencia. Bancos,  
aseguradoras y demás entidades  
financieras están apostando por  
tecnologías de IA para mantenerse  
competitivos en un mercado que no  
deja de cambiar.  
Intelige  
ncia  
Artifici  
al  
Producti  
vidad  
PEARSON  
Coeficiente  
s de  
Inteligen  
cia  
Artificial  
1
-
24  
,811  
0
24  
Correlación  
Sig.  
bilateral)  
(
N
Coeficiente  
s de  
Producti Correlación  
vidad Sig.  
bilateral)  
,
811  
0
1
-
24  
2
4
(
N
Nota: La tabla muestra la correlación entre  
la inteligencia artificial IA y la productividad  
Los resultados de correlación  
muestran que las instituciones  
financieras están experimentando  
una notable revolución digital  
impulsada por la integración de  
En este estudio se conoció que la  
implementación de la inteligencia  
artificial está generando una rápida  
transformación de las instituciones  
financieras de la ciudad de  
Portoviejo, promoviendo una mayor  
eficiencia, seguridad y adaptación  
personalizada. Con la continua  
tecnologías  
innovadoras.  
Específicamente, la inteligencia  
artificial (IA) ha surgido como la  
tecnología destacada en este sector.  
Su capacidad para procesar grandes  
cantidades de datos, analizar  
patrones  
complejos  
y
tomar  
7
3
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
evolución de la tecnología, resulta  
esencial que las instituciones  
financieras adopten esta revolución  
digital y aprovechen las capacidades  
de la inteligencia artificial para  
atender las cambiantes expectativas  
de los clientes y mantenerse a la  
vanguardia en un entorno de  
mercado altamente competitivo.  
recursos humanos, entre otros  
aspectos. Todo esto se realiza con el  
objetivo de ajustarse a las demandas  
actuales del sector y su entorno.  
La  
inteligencia  
artificial  
una  
en  
está  
rápida  
sector  
generando  
transformación  
el  
financiero de la ciudad de Portoviejo,  
mejorando la eficiencia la  
y
Acelerar las operaciones, disminuir  
errores y permitir que los empleados  
productividad de las empresas.  
Aunque hay desafíos y aspectos  
éticos que deben tenerse en cuenta,  
el potencial de la IA para impulsar el  
crecimiento y la innovación en este  
sector es innegable. En el futuro, se  
espera que las empresas sigan  
invirtiendo en tecnologías de IA y  
explorando nuevas formas de  
aprovechar su potencial en beneficio  
de la economía local y la comunidad  
en general.  
se dediquen  
a
tareas más  
estratégicas son algunas de las  
formas en que las instituciones  
financieras emplean la inteligencia  
artificial.  
A pesar que la inteligencia artificial  
representa una gran oportunidad  
para las entidades financieras, estas  
implican costos  
y
tiempo de  
ejecución, en donde no todas las  
organizaciones poseen los recursos  
para someterse a una actualización  
masiva de todos sus procesos, de  
manera que lo ejecutan paso a paso  
y acorde a su crecimiento. Es por ello  
que las instituciones financieras  
Bibliografía  
Baraei, E., & Mirzaei, M. (2018).  
Identification  
of  
factors  
affecting on organizational  
agility and its impact on  
productivity The purpose of  
convencionales  
afrontan  
recent  
research  
is  
to  
considerables desafíos, como la  
transformación digital que implica  
invertir en tecnología, modificar la  
cultura empresarial, adoptar nuevos  
modelos de negocio y gestionar  
investigate the relationship  
between. UCT Journal of  
Management Adn Accounting  
Studies,  
6(4),  
13-19.  
https://doi.org/10.24200/jmas.  
vol7iss02 pp13-1  
7
4
Zambrano-Bravo et al. (2024)  
Herrera, L., & Muñoz, D. (2017).  
para  
la  
empresa  
en  
Inteligencia  
lenguaje natural. Lenguas  
Modernas, 19, 157-165.  
artificial  
y
Guatemala. Revista Ciencia  
Multidisciplinaria  
4(2),  
CUNORI,  
141-146.  
https://doi.org/lenguasmodern  
as.uchile.cl/index.php/LM/arti  
cle/view/45790  
https://doi.org/10.36314/cuno  
ri.v4i2.138  
Real Academia de la Lengua  
Jaimes, L., Luzardo, M., & Rojas, M.  
Española.  
Obtenido  
https://dle.rae.es/inteligencia  
(2020).  
RAE.  
de  
(
2018).  
Determinantes  
Productividad Laboral en  
Pequeñas Medianas  
Factores  
de la  
Rodríguez de las Heras, T. (2022).  
Inteligencia Artificial en el  
sector bancario: reflexiones  
sobre su régimen jurídico en  
la Unión Europea. ICE,  
Revista De Economía (926),  
y
Empresas de Confecciones  
del Área Metropolitana de  
Bucaramanga,  
Información  
Colombia.  
tecnológica,  
175-186.  
2
9(5),  
9
3-107.  
https://doi.org/10.32796/ice.2  
22.926.7398  
https://doi.org/10.4067/S0718  
07642018000500175  
-
0
Königstorfer, F., & Thalmann, S.  
Ruano Enríquez, L., Montenegro  
Portilla, J., & León Pozo, R.  
(
2020).  
Applications  
Intelligence  
of  
in  
Artificial  
(2019). Inteligencia artificial e  
commercial banks  
research agenda  
–
A
for  
innovación: campos de  
aplicación para la industria del  
Ecuador. Visión Empresarial,  
behavioral finance. Journal of  
Behavioral and Experimental  
9
,
163-172.  
https://doi.org/10.32645/1390  
852.878  
Finance, 100352.  
https://doi.org/10.1016/j.jbef.2  
20.100352  
27,  
6
0
Silva, L. (2023). Explorando la  
revolución de la Inteligencia  
Artificial en la Industria  
Financiera. Digital Trends by  
Digital Bank LATAM, 14, 1-43.  
https://doi.org/www.digitalban  
kla.com/wp-  
Ocaña Fernández, Y., Vlenzuela  
Fernández, L., Garro  
&
Aburto, L. (2019). Inteligencia  
artificial y sus implicaciones  
en la educación superior.  
Propósitos  
Representaciones, 7(2), 536-  
68.  
https://doi.org/10.20511/pyr2  
19.v7n2.274  
y
content/uploads/2023/11/Revi  
sta-Digital-Trends-142023.pdf  
5
0
Vargas García, A. (2021). La banca  
digital: Innovación tecnológica  
en la inclusión financiera en el  
Orantes, K. (2020). La Inteligencia  
Artificial y las oportunidades  
7
5
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 8, Número 14 (Ed. Esp. Abril 2024) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial y sus efectos en la productividad de las empresas del sector financiero de la ciudad de Portoviejo.  
Perú. Industrial Data, 24(2),  
9
9-120.  
https://doi.org/10.15381/idata.  
v24i2.20351  
Vargas García, A. (2022). La banca  
digital: Innovación tecnológica  
en la inclusión financiera en el  
Perú. Industrial Data, 24(2),  
9
9-120.  
https://doi.org/10.15381/idata.  
v24i2.20351  
Verganti, R., Vendraminelli, L., &  
Iansiti, M. (2020). Innovation  
and Design in the Age of  
Artificial Intelligence. J Prod  
Innov Manag, 37, 212-227.  
https://doi.org/10.1111/jpim.1  
2
523  
7
6