Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 7, Número 12 (Ed. ene – jun. 2023) ISSN: 2697-3456  
Interpretación de la actividad agrícola sustentada en la formación y adecuadas prácticas de los productores de la provincia  
de Manabí.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v7i12.0290  
INTERPRETACIÓN DE LA ACTIVIDAD AGRÍCOLA SUSTENTADA EN LA  
FORMACIÓN Y ADECUADAS PRÁCTICAS DE LOS PRODUCTORES DE  
LA PROVINCIA DE MANABÍ  
INTERPRETATION OF THE AGRICULTURAL ACTIVITY SUPPORTED BY  
THE TRAINING AND ADEQUATE PRACTICES OF THE PRODUCERS OF  
THE PROVINCE OF MANABÍ  
Zambrano-Mendoza Luccy Elena ; Vinces-Obando María Belén 2  
1
1
Universidad Técnica de Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador. Correo:  
luccy.zambrano@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-3766-8390 .  
2
Universidad Técnica de Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador. Correo:  
maria.vinces@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3310-6202.  
Resumen  
Definir modelos que permitan interpretar la actividad agrícola es prácticamente inexistente en el  
Ecuador; por tal motivo se estableció como objetivo interpretar la actividad agrícola sustentada  
en la formación y adecuadas prácticas de los productores de la provincia de Manabí,  
aprovechando la información que ofrece el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) a  
través de la Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua (ESPAC) del año 2021,  
la cual es la base cálculo para la elaboración de indicadores relacionados con la formación y  
adecuadas prácticas de los productores agrícolas; con estos indicadores se desarrolla la  
metodología de interpretación, de manera de delimitar la actividad agrícola por cantones. La  
metodología comprende el análisis estadístico multivariante, donde se realiza en primer lugar el  
análisis factorial de componentes principales con rotación varimax con el fin de reducir las  
variables a un número más pequeño y que no estén relacionadas; posteriormente se utiliza el  
análisis k-medias (Cluster) para la interpretación de la actividad agrícola sustentadas en las  
adecuadas prácticas de los productores, es decir, se buscan los agrupamientos entre los  
cantones que tengan similitudes, por último se emplea el análisis discriminante para validar la  
interpretación. El resultado de la interpretación permite conocer cómo se comporta la actividad  
agrícola en función de la capacitación y adecuadas prácticas identificando grupos de cantones  
con particularidades con el fin de establecer medidas de acción que ayuden a fortalecer la  
capacitación y las adecuadas prácticas de la actividad agrícola.  
Palabras claves: interpretación, actividad agrícola, formación, adecuadas prácticas.  
Abstract  
Defining models that allow interpreting agricultural activity is practically non-existent in Ecuador;  
For this reason, the objective was to interpret the agricultural activity supported by the training  
and adequate practices of the producers of the province of Manabí, taking advantage of the  
information offered by the National Institute of Statistics and Censuses (INEC) through the  
Surface Survey and Continuous Agricultural Production (ESPAC) of the year 2021, which is the  
calculation basis for the elaboration of indicators related to the training and adequate practices of  
agricultural producers; With these indicators, the interpretation methodology is developed, in  
order to delimit the agricultural activity by cantons. The methodology includes multivariate  
statistical analysis, where the factorial analysis of principal components with varimax rotation is  
first carried out in order to reduce the variables to a smaller number and that are not related;  
Subsequently, the k-means analysis (Cluster) is used for the interpretation of the agricultural  
activity supported by the adequate practices of the producers, that is, the groupings between the  
cantons that have similarities are sought, finally the discriminant analysis is used to validate  
interpretation. The result of the interpretation allows us to know how the agricultural activity  
behaves based on training and adequate practices, identifying groups of cantons with  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 05 de octubre de 2022.  
Fecha de aceptación: 04 de enero de 2023.  
Fecha de publicación: 10 de enero de 2023.  
3
31  
Zambrano-Mendoza et al. (2023)  
particularities in order to establish action measures that help strengthen training and adequate  
practices of agricultural activity.  
Keywords: interpretation, agricultural activity, training, appropriate practices.  
1
. Introducción  
Para la interpretación se pretende  
elaborar indicadores relacionados  
con la formación de los productores,  
métodos de control de plaga  
utilizados, métodos de protección  
utilizados al aplicar plaguicidas,  
análisis de suelos y foliar (Silveira y  
otros, 2018)  
En Ecuador la interpretación de la  
actividad agrícola sustentada en la  
formación y adecuadas prácticas de  
los productores utilizando métodos  
estadísticos multivariantes es casi  
inexistente, el Instituto Nacional de  
Estadística y Censos (INEC) ofrece a  
los investigadores la información  
Sobre  
antecedentes  
de  
necesaria  
para  
abordar  
interpretación de la actividad  
agrícola basada en la formación y  
investigaciones en esta área, en tal  
sentido, interpretar la actividad  
agrícola permitirá obtener un  
diagnóstico integral de los cantones  
de la provincia de Manabí, para ello  
se utilizó la base de datos de la  
Encuesta de Superficie y Producción  
Agropecuaria Continua (ESPAC) del  
año 2021, específicamente la del  
adecuadas  
prácticas  
de  
los  
productores utilizando métodos  
estadísticos multivariantes, no se  
conocen,  
pero  
existen  
interpretaciones en otras áreas que  
sirven como base metodológica para  
nuestro caso, estas son:  
Regiones  
Ampliación, cuyo objetivo fue  
estudiar grado de homogeneidad  
Europeas  
Ante  
La  
módulo  
prácticas  
ambientales,  
tomando en consideración la sección  
de extensión agraria donde se  
consideró la formación de los  
“
existe entre las regiones que  
conforman la Unión Europea (UE)  
tras la ampliación. Para ello, se  
utilizó técnicas multivariantes con el  
objetivo de establecer un número  
óptimo de agrupaciones territoriales  
que permitan distinguir zonas  
productores  
y
la sección de  
adecuadas prácticas agropecuarias  
en la que se seleccionaron las  
variables relacionadas con la  
agricultura. (Instituto Nacional de  
Estadística y Censos (INEC))  
3
32  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 7, Número 12 (Ed. ene – jun. 2023) ISSN: 2697-3456  
Interpretación de la actividad agrícola sustentada en la formación y adecuadas prácticas de los productores de la provincia  
de Manabí.  
homogéneas, que a la vez sean  
heterogéneas entre sí.  
medias  
(Cluster)  
y
análisis  
A
discriminante. Como resultado se  
genera un modelo que permite  
conocer cómo se comporta dicho  
continuación, se estudió las distintas  
tipologías de regiones obtenidas a  
partir de las variables utilizadas con  
el fin de su interpretación y el peso  
específico de los indicadores  
socioeconómicos empleados para  
discriminar la heterogeneidad u  
homogeneidad entre regiones”.  
mercado laboral local  
y
las  
particularidades del mismo para en  
función de esto diseñar políticas  
públicas con objetivos de empleo  
más eficaces”. (Villasmil Rubio &  
Andrade Ruiz, 2009)  
(
Montijano Guardia  
&
Castro  
En  
base  
a
los  
anteriores  
Valdivia, 2006)  
antecedentes se pretende abordar la  
interpretación mediante métodos  
Interpretación del mercado laboral  
del sector hotelero del estado  
Mérida, Venezuela, cuyo objetivo fue  
estadísticos  
multivariantes,  
específicamente el análisis factorial,  
el análisis clúster de K-medias y el  
análisis discriminante.  
“
caracterizar al mercado laboral del  
sector hotelero del estado Mérida-  
Venezuela en función del  
conocimiento de las particularidades  
económicas, institucionales,  
2
. Metodología (Materiales y  
métodos)  
políticas, sociales, educativas y  
culturales de la zona así como las  
condiciones que se tengan en  
materia de empleo, oferta de  
formación y su grado de correlación  
con los sistemas productivos del  
sector con el propósito de diseñar un  
modelo que permita delimitar al  
mercado laboral de este sector. Se  
contemplan tres fases de análisis  
estadístico con base en los  
indicadores de la fuerza de trabajo,  
tales son análisis factorial, análisis k-  
La interpretación de la actividad  
agrícola basada en la formación y  
adecuadas  
prácticas  
de  
los  
productores, utilizó la base de datos  
de la ESPAC-2021, de acuerdo a la  
ficha metodológica la información se  
recolectó en el último trimestre del  
año 2017, con cobertura geográfica  
a nivel nacional y provincial, se utilizó  
muestreo de marcos múltiples, se  
analizaron  
5.678  
segmentos.  
3
33  
Zambrano-Mendoza et al. (2023)  
(
Instituto Nacional de Estadística y  
La definición de cada indicador se  
presenta en el anexo, tomando en  
consideración los sub-índices se  
obtuvieron 19 indicadores, con los  
Censos (INEC), 2021)  
De la base de datos de la ESPAC-  
2
021 se seleccionó toda la provincia  
cuales  
mediante  
técnicas  
de Manabí, a excepción de los  
cantones Puerto López y Jaramijó  
que no fueron considerados en la  
encuesta y el cantón de Manta por  
ser nulos los indicadores, en esta  
encuesta se analizaron 3.260  
productores con los cuales se  
multivariantes se procedió a la  
interpretación de la actividad  
agrícola sustentada en la formación  
y adecuadas prácticas de los  
productores, donde se utilizó el  
análisis factorial de componentes  
principales con rotación varimax  
para obtener un grupo de nuevas  
variables y posteriormente el análisis  
de clúster, específicamente el  
análisis de conglomerados de K-  
medias para el agrupamiento de los  
cantones, y por último se validó  
mediante el análisis discriminante;  
con esta metodología se obtienen  
grupos de cantones similares entre  
sí, pero que al comparar con otros  
grupos difieren.  
construyeron  
indicadores.  
los  
siguientes  
1
. Tasa  
de  
productores  
capacitados por cantón (푇푝푐ij)  
2
. Tasa de productores que  
utilizan métodos de control de  
plaga (푇푝푐푝ij)  
3
. Tasa de productores con  
actividad post-cosecha (푇푝푎푝ij)  
4
. Tasa de productores que  
utilizan protección al aplicar  
3
. Resultados y discusión  
plaguicidas (푇푝푝푝ij)  
Análisis factorial de componentes  
principales.  
5
. Tasa de productores que  
realizan análisis de suelos (푇푝푎푠j)  
El análisis factorial mostró para los  
6
. Tasa de productores que  
1
9
indicadores proporción de  
varianza explicada por encima de  
,680; incluso 15 de estos  
indicadores presentaron proporción  
realizan análisis foliar (푇푝푎fj)  
0
3
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Interpretación de la actividad agrícola sustentada en la formación y adecuadas prácticas de los productores de la provincia  
de Manabí.  
de varianza explicada por encima de  
,800, por tanto, la consideración de  
orgánica, manejo integrado de  
plagas, uso de abonos y fertilizantes  
y uso de plaguicidas, este  
0
todos estos indicadores tiene un  
peso importante en la conformación  
de los factores.  
conglomerado fue denominado peso  
de formación de los productores.  
Para  
la  
selección  
de  
los  
El tercer componente explica el  
13,47% de la variabilidad total y lo  
componen las tasas de productores  
que utilizan protección con guantes,  
componentes se consideró aquellos  
cuyos autovalores fueran mayores a  
uno (1), obteniendo cuatro (4)  
componentes, el primero explica el  
mascarilla  
y
gafas al aplicar  
4
0,74% de la variabilidad total de los  
plaguicidas, este componente se  
definió como peso de medidas de  
datos, está conformado por los  
indicadores tasa de productores que  
realizan actividades de selección,  
empaque y lavado postcosecha, tasa  
de productores que utilizan método  
de control biológico, etológico y físico  
para la plaga, tasa de productores  
protección los  
utilizadas  
por  
productores al aplicar plaguicidas  
El ultimo componente explica el  
,97% de variabilidad total, está  
5
conformado por las tasas de  
productores que han realizado  
análisis foliar o de suelos, este  
componente se denominó peso de  
productores que realizan análisis  
foliar o de suelos. (ver tabla 1).  
que  
utilizan  
protección  
con  
vestimenta impermeable al aplicar  
plaguicidas, a este componente se le  
denomino peso de manejo de  
alimentos para comercialización,  
control de plaga  
impermeables  
y
uso de  
Análisis de conglomerados de k-  
medias.  
El segundo componente explica el  
8,75% de la variabilidad total lo  
Utilizando los componentes del  
análisis factorial como el nuevo  
conjunto de variables, se procedió a  
interpretar la actividad agrícola  
basada en la formación y adecuadas  
2
integran los indicadores tasa de  
productores capacitados técnicas de  
manejo de semillas, labranza de la  
tierra, operación y mantenimiento de  
sistemas de riego, producción  
prácticas  
de  
los  
productores  
3
35  
Zambrano-Mendoza et al. (2023)  
mediante  
el  
análisis  
de  
a
Carmen, Flavio Alfaro, Junín,  
Montecristi, Pichincha y Sucre;  
Conglomerado dos (2) integrado por  
Chone, Jipijapa, Paján, Rocafuerte,  
Santa Ana y 24 De Mayo; los  
conglomerados tres (3) y cuatro (4)  
con un solo cantón cada uno, estos  
son  
conglomerados de k-medias.  
El  
número  
conglomerados  
seleccionar se realizó mediante el  
historial de conglomeración,  
observando el coeficiente de  
distancia, un salto repentino del  
mismo indica una posible solución  
del número de conglomerados a  
considerar, en este sentido en la  
etapa 14 se tiene un salto del  
coeficiente, con lo cual se  
Olmedo y Jama respectivamente; y  
el  
conglomerado  
por  
cinco (5)  
cantones  
constituido  
los  
Tosagua, Pedernales y San Vicente.  
(ver tabla N° 3).  
seleccionaron (5)  
cinco  
conglomerados. (ver tabla Nº 2)  
Análisis discriminante.  
Teniendo en cuenta que en análisis  
de conglomerados de K-medias  
busca agrupar cantones con  
características semejantes utilizando  
las variables peso de manejo de  
alimentos para comercialización,  
Para la validación se empleó el  
análisis discriminante descriptivo  
para evaluar las agrupaciones de las  
provincias  
según  
los  
cinco  
las  
conglomerados definidos  
y
variables establecidas en el análisis  
factorial, para los dos primeros  
autovalores mayores que uno, estos  
representaron el 86,30% de la  
variabilidad de la discriminación; los  
coeficientes de correlación canónica  
presentaron valores por encima de  
control de plaga  
y
uso de  
impermeables, peso de capacitación  
de los productores, peso de medidas  
de protección utilizadas por los  
productores al aplicar plaguicidas y  
peso de productores que realizan  
análisis foliar o de suelos, definidos  
previamente en análisis factorial, se  
obtuvo las siguientes agrupaciones  
de cantones:  
0
,90 y el estadístico de Lambda de  
Wilks resulto significativo (p-valor  
0,05), lo que indica el poder  
discriminante de las funciones.  
<
Conglomerado uno (1) lo conforman  
los cantones Portoviejo, Bolívar, El  
3
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Interpretación de la actividad agrícola sustentada en la formación y adecuadas prácticas de los productores de la provincia  
de Manabí.  
El gráfico bidimensional de grupos  
combinados muestra los cantones  
agrupados, los resultados muestran  
la discriminación de los cinco grupos  
foliar o de suelos; los puntajes de los  
nuevos indicadores no resultan fácil  
de explicar, por tanto, se determinó  
la media de cada indicador tomando  
las agrupaciones iniciales. (ver tabla  
N° 4).  
(conglomerados) de cantones que  
interpreta la actividad agrícola  
sustentada en la formación y las  
adecuadas prácticas, donde el  
cantón Olmedo (conglomerado 3) y  
el cantón Jama (conglomerado 4)  
Los conglomerados presentaron  
las siguientes características.  
Los conglomerados 1 y 2 se  
interpretaron por el uso de las  
medidas de protección al aplicar  
plaguicidas, con poco peso en el  
presentan  
características  
así como  
muy  
el  
particulares,  
agrupamiento de los cantones  
Tosagua, Pedernales y San Vicente  
que está bien definido en el  
conglomerado 5, para el resto de  
cantones se observa una clara  
discriminación en los conglomerados  
manejo  
de  
alimentos  
para  
comercialización, control de plaga y  
uso de impermeables, capacitación y  
análisis foliar y de suelos.  
El conglomerado 3 interpretado por  
ser el primero en manejo de  
alimentos para comercialización,  
1
y 2.  
Caracterización  
Interpretación  
de  
la  
control de plaga  
y
uso de  
impermeables y uso de las medidas  
de protección al aplicar plaguicidas,  
sin capacitación y análisis foliar o de  
suelos (Silveira y otros, 2018)  
El número inicial de indicadores (19)  
se logró reducir a tan solo cuatro (4)  
mediante el análisis factorial, estos  
son peso de manejo de alimentos  
para comercialización, control de  
plaga y uso de impermeables, peso  
de formación de los productores,  
peso de medidas de protección  
utilizadas por los productores al  
aplicar plaguicidas y peso de  
productores que realizan análisis  
El conglomerado 4 interpretado por  
ser el primero en formación de los  
productores, el segundo en manejo  
de alimentos para comercialización  
control de plaga  
y
uso de  
impermeables, el de menor uso de  
las medidas de protección al aplicar  
3
37  
Zambrano-Mendoza et al. (2023)  
plaguicidas, sin análisis foliar o de  
suelos (Silveira y otros, 2018)  
obtener cinco (5) indicadores que  
resumían comportamiento de las  
variables iniciales, esto les permitió  
El conglomerado 5 se interpretó por  
presentar el mayor porcentaje de  
análisis foliar o de suelos con  
respecto al resto de conglomerados,  
el segundo en capacitación y el  
tercero en manejo de alimentos para  
comercialización control de plaga y  
uso de impermeables y medidas de  
protección al aplicar plaguicidas  
interpretar  
ocho  
áreas  
socioeconómicamente homogéneas.  
Por otra parte, el trabajo de Villasmil  
Rubio y Andrade Ruiz (2009) en la  
caracterización del mercado laboral  
del sector hotelero del estado  
Mérida- Venezuela, estos obtuvieron  
dos indicadores que explicaban el  
comportamiento de las variables  
iniciales, los cuales agrupaban de  
forma coherente a variables de  
naturaleza similar sintetizando un  
rasgo de fuerza laboral y nivel  
educativo de dicha fuerza laboral,  
con estos indicadores caracterizaron  
el mercado laboral en cinco  
conglomerados homogéneos.  
(Silveira y otros, 2018)  
El anterior resultado presenta  
similitud en cuanto al trabajo de  
Montijano Guardia y Castro Valdivia  
(2006) sobre la homogeneidad  
existente entre las regiones que  
conforman la Unión Europea (UE)  
tras la ampliación, en el cual sobre  
los indicadores iniciales lograron  
Tabla 1. Autovalores, componentes y comunalidades en el modelo factorial.  
Componente  
Indicador  
Comunalidades  
1
2
3
4
Tasa de productores que realizan actividades de selección postcosecha  
Tasa de productores que realizan actividades de empaque postcosecha  
Tasa de productores que realizan actividades de lavado postcosecha  
Tasa de productores que utilizan método de control biológico para la plaga  
Tasa de productores que utilizan método de control etológico para la plaga  
Tasa de productores que utilizan método de control físico para la plaga  
0,989  
0,989  
0,990  
0,992  
0,992  
0,970  
0,846  
0,988  
0,986  
0,989  
0,992  
0,993  
0,981  
0,871  
Tasa de productores que utilizan protección con vestimenta impermeable al  
aplicar plaguicidas  
Tasa de productores capacitados técnicas de manejo de semillas  
Tasa de productores capacitados técnicas de labranza de la tierra  
Tasa de productores capacitados en operación y mantenimiento de sistemas de  
0,934  
0,928  
0,889  
0,888  
0,870  
0,852  
riego  
Tasa de productores capacitados en producción orgánica  
0,860  
0,822  
0,803  
0,789  
0,754  
0,756  
0,781  
0,680  
0,956  
0,921  
0,903  
0,916  
0,818  
Tasa de productores capacitados en manejo integrado de plagas  
Tasa de productores capacitados en uso de abonos y fertilizantes  
Tasa de productores capacitados en uso de plaguicidas  
Tasa de productores que utilizan protección con guantes al aplicar plaguicidas  
Tasa de productores que utilizan protección con mascarilla al aplicar plaguicidas  
Tasa de productores que utilizan protección con gafas al aplicar plaguicidas  
Tasa de productores que han realizado análisis foliar  
0,963  
0,781  
0,765  
0,931  
0,661  
Tasa de productores que han realizado análisis de suelo  
Autovalores  
Varianza explicada %  
Varianza explicada acumulada %  
7,74  
40,74  
40,74  
5,46  
28,75  
69,49  
2,56  
13,47  
82,96  
1,13  
5,97  
88,93  
-
-
-
3
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Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 7, Número 12 (Ed. ene – jun. 2023) ISSN: 2697-3456  
Interpretación de la actividad agrícola sustentada en la formación y adecuadas prácticas de los productores de la provincia  
de Manabí.  
Nota: nombres de los componentes 1 =Peso de manejo de alimentos para  
comercialización, control de plaga y uso de impermeables, 2 =Peso de capacitación de  
los productores, 3=peso de medidas de protección utilizadas por los productores al  
aplicar plaguicidas, 4=peso de productores que realizan análisis foliar o de suelos;  
Método de extracción análisis de componentes principales; Método de rotación  
Normalización Varimax con Kaiser.  
Fuente: Elaboración propia (2022)  
Tabla 2. Historial de los conglomerados. Base de cálculo ESPAC-2021  
Conglomerado que se combina  
Conglomerado Conglomerado  
Etapa  
Coeficientes  
1
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
4
4
3
3
2
2
6
3
2
2
1
1
10  
13  
7
0,071  
0,151  
0,164  
0,181  
0,192  
0,240  
0,281  
0,705  
0,706  
1,037  
1,218  
1,624  
1,939  
12  
9
5
4
15  
6
1
1
1
1
0
1
2
3
8
3
2
11  
14  
15  
16  
17  
18  
1
1
1
1
1
16  
14  
19  
17  
18  
2,541  
5,861  
10,197  
10,320  
10,477  
Fuente: Elaboración propia (2022)  
Tabla 3. Conformación de los conglomerados. Base de cálculo ESPAC-2021.  
Cantón  
Conglomerado Distancia  
Portoviejo  
Bolívar  
El Carmen  
Flavio Alfaro  
Junín  
Montecristi  
Pichincha  
Sucre  
Chone  
Jipijapa  
Paján  
Rocafuerte  
Santa Ana  
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
1,25  
0,32  
0,58  
0,60  
0,59  
0,96  
0,13  
0,52  
0,83  
0,76  
0,35  
1,34  
0,57  
1,39  
24 De Mayo  
3
39  
Zambrano-Mendoza et al. (2023)  
Olmedo  
Jama  
Tosagua  
Pedernales  
San Vicente  
3
4
5
5
5
0,00  
0,00  
1,66  
1,73  
1,96  
Fuente: Elaboración propia. (2022)  
Tabla 4. Medias de los indicadores por conglomerado. Base de cálculo ESPAC-2021  
Conglomerados  
Indicador  
1
2
3
4
5
1
2
3
4
2,13  
0,65  
15,95  
0,42  
1,30  
2,46  
26,45  
0,27  
87,82  
0,00  
32,09  
0,00  
77,79  
3,45  
12,27  
0,00  
30,59  
2,59  
20,37  
3,39  
Nota: nombres de los indicadores 1 =Peso de manejo de alimentos para  
comercialización, control de plaga y uso de impermeables, 2 =Peso de  
capacitación de los productores, 3=peso de medidas de protección  
utilizadas por los productores al aplicar plaguicidas, 4=peso de productores  
que realizan análisis foliar o de suelos; Método de extracción análisis de  
componentes principales.  
Fuente: Elaboración propia (2022)  
4
. Conclusiones  
La formación de los productores fue  
muy baja en toda la provincia, siendo  
en el cantón Jama (conglomerado N°  
La interpretación de la actividad  
agrícola basada en la formación y  
4
) la más alta, sin embargo, en este  
adecuadas  
productores  
prácticas  
permite  
de  
los  
cantón se observó el porcentaje más  
bajo de productores que utilizan  
medidas de protección al aplicar  
plaguicidas.  
agrupar  
cantones semejantes en función de  
indicadores, identificando fortalezas  
y debilidades.  
EL cantón Olmedo (conglomerado 3)  
es el primero de la provincia en  
Teniendo en cuenta que el análisis  
de suelos y foliar forma parte de las  
adecuadas prácticas agrícolas, en la  
provincia de Manabí se observó  
pocos productores que realicen este  
tipo de análisis, los cantones  
Tosagua, Pedernales y San Vicente  
manejo  
de  
alimentos  
para  
comercialización, control de plaga y  
uso de las medidas de protección al  
aplicar plaguicidas, sin embargo, no  
ha recibido formación.  
(conglomerado 5) presentaron los  
mejores indicadores al respecto.  
3
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Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 7, Número 12 (Ed. ene – jun. 2023) ISSN: 2697-3456  
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