Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 6, Número 10 (Ed. Esp. Mar. 2022) ISSN: 2697-3456  
Factores que influyen en la repitencia estudiantil mediante el análisis de correspondencia múltiple  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v6i10edespmar.0160  
FACTORES QUE INFLUYEN EN LA REPITENCIA ESTUDIANTIL MEDIANTE  
EL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA MÚLTIPLE  
FACTORS THAT INFLUENCE STUDENT REPEAT THROUGH MULTIPLE  
CORRESPONDENCE ANALYSIS  
1
2
Quimiz-Moreira Mauricio Alexander ; Márquez-Pérez Víctor Ernesto  
1
Maestría en Estadística, Instituto de Posgrado, Universidad técnica de Manabí, UTM.  
Correo: mauricio.quimiz@utm.edu.ec.  
2
Departamento de Matemáticas y Estadística. Instituto de Ciencias Básicas, Universidad  
Técnica de Manabí, UTM. Portoviejo, Ecuador. Correo: victor.marquez@utm.edu.ec.  
Resumen  
En la actualidad, la repitencia constituye un fenómeno que subsiste en las instituciones  
universitarias con diferentes magnitudes e implicaciones tanto en lo individual, lo colectivo y lo  
social. El presente artículo tiene como objetivo, analizar los factores que influyen en la repitencia  
mediante análisis de correspondencia múltiple, poniéndose de relieve que su ocurrencia está  
influenciada tanto por factores exógenos como endógenos, y que las universidades ecuatorianas  
deben priorizar la realización de investigaciones sobre este tema, que favorezcan el diseño e  
implementación de acciones para minimizar el efecto de la referida problemática. La  
investigación permite aseverar que este tema posee una elevada vigencia en el ámbito de la  
educación de tercer nivel en el Ecuador, que constata por las altas cifras de estudiantes que  
causan bajan cada o repiten en las diferentes carreras que se ofertan tanto en universidades  
públicas como privadas. Para el análisis de los datos se hizo uso del software estadístico SPSS,  
por pasos hacia atrás haciendo uso del criterio de Razón de Verosimilitud (RV) entre las variables  
dependiente (Repitencia Estudiantil) y las variables independientes (Socioeconómicas) y con un  
p-valor<0.10 dentro del test de Wald. Se obtuvo como conclusión Una vez realizada el análisis  
de la regresión logística binaria con un nivel de significación de p<0.10 se puede identificar que  
las variables TRABAJA y TIPO DE VIVIENDA cumple con el criterio mencionado y son variables  
de significancia en la problemática de deserción de estudiantes universitarios de la Facultad de  
Ciencias Informáticas de la Universidad Técnica de Manabí.  
Palabras claves: Repitencia, Análisis de correspondencia múltiple, Universidad, variables  
sociodemográficas.  
Abstract  
Currently, repetition is a phenomenon that persists in university institutions with different  
magnitudes and implications both individually, collectively and socially. This article aims to  
analyze the factors that influence repetition through multiple correspondence analysis,  
highlighting that its occurrence is influenced by both exogenous and endogenous factors, and  
that Ecuadorian universities should prioritize research on this topic., that favor the design and  
implementation of actions to minimize the effect of the aforementioned problem. The research  
allows us to assert that this topic has a high validity in the field of third-level education in Ecuador,  
which is confirmed by the high numbers of students who drop each year or repeat in the different  
careers that are offered both in public universities and private. For the analysis of the data, the  
SPSS statistical software was used, by steps backwards using the Likelihood Ratio (RV) criterion  
between the dependent variables (Student Repetition) and the independent variables  
(
Socioeconomic) and with a p-value <0.10 within the Wald test. The conclusion was obtained.  
Once the binary logistic regression analysis was carried out with a significance level of p<0.10, it  
can be identified that the variables WORKS and TYPE OF HOUSING meet the aforementioned  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 17 de enero de 2022.  
Fecha de aceptación: 25 de febrero de 2022.  
Fecha de publicación: 03 de marzo de 2022.  
2
Quimiz-Moreira et al. (2022)  
criteria and are variables of significance in the problem of desertion of university students of the  
Faculty of Informatics Sciences of the Technical University of Manabí.  
Keywords: Repetition, Multiple correspondence analysis, University, sociodemographic  
variables.  
1
. Introducción  
La  
educación  
superior  
ha  
experimentado  
significativos  
cambios  
permiten  
Según Muñoz y Olivera (2015) a  
través de la historia el concepto de  
universidad ha evolucionado de tal  
forma que hoy día no sólo es  
concebida como una institución en  
donde es impartida la enseñanza  
superior mediante escenarios de  
discusión y difusión del saber, sino  
que es también un espacio en el que  
se promueve el desarrollo de  
que  
establecer su regulación, que en  
conjunto con el fortalecimiento  
económico y el crecimiento de la  
demanda en las universidades  
permiten brindar la formación técnica  
de tercer nivel de excelencia  
académica. (Falcón & Jimenez,  
2
015)  
competencias  
interpretativas,  
(lógicas,  
Así mismo la Educación Superior se  
convierte en un factor social y  
cooperativa que contribuye con el  
desarrollo de país, y por lo tanto su  
acceso debe ser de carácter gratuito,  
promoviendo la generación de  
profesionales idóneos con principios  
y normas basados en la igualdad de  
oportunidades. (Ajitimbay, Procel, &  
Silva, 2019) La Educación Superior,  
sin perjuicio de los fines específicos  
de cada campo del saber, despertará  
en los educandos un espíritu  
reflexivo, orientado al logro de la  
autonomía personal, en un marco de  
libertad de pensamiento y de  
argumentativas,  
propositivas) para la adopción de  
roles y actitudes reflexivas, críticas y  
creativas que permitan la resolución  
de problemáticas en el contexto  
social.  
De ahí que resulte importante que la  
educación que en ésta se imparte se  
encuentren a la vanguardia de la  
dinámica evolutiva de la sociedad,  
en vista de que en dicha sociedad es  
en donde los sujetos aplicaran sus  
conocimientos para el mejoramiento  
de su entorno.  
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Factores que influyen en la repitencia estudiantil mediante el análisis de correspondencia múltiple  
pluralismo ideológico que tenga en  
cuenta la universalidad de los  
saberes y la particularidad de las  
formas culturales existentes en el  
país.  
constantemente el desarrollo de  
competencias en los sujetos, para  
formarlos como seres capaces de  
transformar su entorno.  
Por tal motivo, para lograr este  
objetivo es indispensable que los  
El Ecuador según el Senescyt  
(Secretaría de la Educación y el  
estudiantes  
se  
sientan  
Conocimiento) tiene una extensa  
ofertan académica en la educación  
superior, para responder a las  
necesidades de incrementar la  
competitividad a nivel nacional por  
medio de la innovación. De tal forma  
que nivel nacional existe cerca de 50  
instituciones de educación superior  
comprometidos y responsabilizados  
por su proceso de formación,  
además una disposición constante  
que implique cambios en su  
conducta, esto es, que se  
mantengan activos, motivados e  
interesados durante su proceso de  
aprendizaje.  
(
IES) acreditadas para el desarrollo  
Sin embargo, cuando los aprendices  
no poseen la disposición y el  
compromiso con su formación  
de actividades académicas que  
acoge a cerca de 100000 bachilleres  
que estudios  
secundarios y que postulan para  
conseguir un cupo en las  
mencionadas IES.  
culminan  
sus  
tienden  
a
presentarse ciertos  
obstáculos que impiden que el  
objetivo de formación profesional  
llegue a cumplirse. Entre estos  
obstáculos cabe mencionar el que  
concierne a la Repitencia, debido a  
que constituye uno de los problemas  
principales en el campo educacional.  
Cuando se presenta el caso de  
estudiantes repitentes que no han  
alcanzado los objetivos propuestos  
por la institución, se observa un  
déficit en torno a la formación de  
tales aprendices y por ende en la  
Las Instituciones de Educación  
Superior en su afán por formar  
sujetos integrales cada vez más,  
apuntan a mejorar sus planes  
curriculares y de acción, como un  
intento por responder  
a
las  
demandas de los supuestos y  
necesidades que emergen en la  
sociedad, adoptando metodologías  
que les permitan avanzar  
y
evolucionar, buscando  
4
Quimiz-Moreira et al. (2022)  
metodología y modelo pedagógico  
implementado por las IES.  
desbalances sociales y en lo  
económico el gasto que conlleva es  
grande (Vargas, Bustos, & Moreno,  
En los últimos años las IES en  
Ecuador se observa un aumento en  
la reprobación de las asignaturas y  
por lo tanto los estudiantes se ven en  
la necesitad de recibir la catedra  
nuevamente. Esto puede ocurrir en  
consecuencia de varios factores que  
van a influir de una u otra manera en  
el rendimiento de los estudiantes a  
medida que cursan sus estudios  
2
005). Además, se puede enmarcar  
que la repitencia se ha convertido en  
un problema de atención inmediata,  
que refleja el deficiente sistema de  
educación superior, que son la  
expresión de una pésima educación  
secundaria, así como también el  
desbalance entre la universidad y el  
mundo laboral (Bravo, Peña, &  
Illesca, 2020)  
universitarios  
(Passailaigue,  
Amechazurra, & Galarza, 2014).  
Además, en el mes de diciembre  
correspondiente al año 2015 un  
Según Loyola y otros (2018) la  
repitencia estudiantil se define  
cuando el estudiante no consigue  
4
1
.26% de jóvenes con edades entre  
3 y 18 años que han cursado el  
completar  
las  
competencias,  
además la considera como un  
indicador que establece la calidad  
académica deficiente que hay en una  
institución de educación superior.  
También se puede definir a la  
repitencia como la acción de repetir  
mismo nivel académico más de una  
vez en lo que corresponde a los  
estudios (Perez,  
superiores  
Mendoza, & Suarez, 2017).  
La repitencia es un fenómeno que  
tiene incidencia en varios aspectos.  
En la parte personal afecta de forma  
emocional lo que puede conllevar a  
estados de depresión. En lo  
referente a lo institucional afecta la  
excelencia académica de forma  
negativa, además que el número de  
continuamente  
una  
actividad  
docente, debido a un rendimiento  
deficiente por parte del estudiante o  
por otro tipo de motivos ajenas a la  
parte académica.  
Se puede identificar que la repitencia  
contribuyen al aumento de tasa de  
deserción, la baja retención en los  
estudiantes y un reducido número de  
estudiantes que pueden llegar a  
estudiantes  
aumenta  
significativamente. En la parte social  
aumenta las brechas de inequidad y  
5
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Factores que influyen en la repitencia estudiantil mediante el análisis de correspondencia múltiple  
graduarse y que se representa en  
aspectos académicos dentro de las  
instituciones de educación superior  
relevancia que influyen en la  
repitencia estudiantil de acuerdo al  
análisis de correspondencia múltiple  
en la Facultad de ciencias  
Informáticas de la Universidad  
Técnica de Manabí?  
(Martínez & Torres, 2010).Hay que  
recalcar que el hecho de que los  
estudiantes pierdan una o varias  
asignaturas a lo largo de su  
formación universitaria, esto no  
indica que sea por la falta de  
capacidad del estudiante.  
Regresión logística  
Según Camarero y Albazán (2016) la  
regresión logística se define como la  
herramienta multivariante que tiene  
su aplicación en estudios tanto  
explicativo como predictivos y entre  
sus ventajas están el análisis de la  
información en investigación de  
cualquier área de conocimiento.  
En relación a lo planteado, la  
repitencia  
representa  
una  
problemática y una deficiencia que  
afecta tanto a los estudiantes, y  
docentes como a la institución  
misma, en la medida en que se  
evidencia la ineficiencia en los  
procesos de formación, la falta de  
conocimiento alrededor del origen  
Además, la regresión logística  
permite realizar una clasificación  
fundamentadas  
en  
las  
causal del problema  
y
por  
de  
características de la información, y  
como característica adicional los  
datos no necesitan tener la  
normalidad estricta que en conjunto  
consiguiente los escases  
propuestas o alternativas de solución  
entorno a ésta.  
con  
revisiones  
bibliográficas  
El presente estudio se enfoca en  
determinar aquellos factores que  
influyen en la repitencia estudiantil  
realizadas la definen con un  
instrumento indispensable para la  
categorización de la información.  
mediante  
el  
análisis  
de  
correspondencia múltiple en la  
Facultad de ciencias Informáticas de  
la Universidad Técnica de Manabí.  
De igual manera se establece la  
siguiente pregunta de investigación:  
Regresión Logística Binaria  
Según establece AAA, se regresión  
logística binaria es factible cuando  
hay una variable dependiente  
dicotómica y un grupo de variables  
¿
Cuáles son los factores de mayor  
6
Quimiz-Moreira et al. (2022)  
independiente ya sean cuantitativas  
o categóricas con la finalidad de  
realizar una estimación ajustada de  
la privacidad de que ocurra de un  
evento a partir de una o más  
variables independiente.  
continuación, se realizará una  
revisión bibliográfica más exhaustiva  
limitando a artículos científicos que  
hayan surgido dentro los años más  
recientes.  
Se tomarán en cuenta trabajos de  
El modelo de regresión logística que  
representa la probabilidad de que un  
evento en mención pueda ocurrir se  
expresa de la siguiente manera:  
investigación referentes  
a
las  
instituciones de educación de  
superior, para identificar el uso de las  
técnicas multivariantes aplicadas a la  
repitencia estudiantil dentro de las  
instituciones de educación superior.  
Se estableció una población de 200  
estudiantes durante 5 periodos  
académicos (de 2017-S2 a 2019-2)  
que pertenecen a la Facultad de  
En que p representa la probabilidad  
de ocurrencia del evento  
o
desenlace dicotómico estudiado, Y  
es  
desenlace),  
covariables y  
la  
variable  
dependiente  
son las  
Ciencias  
informáticas  
de  
la  
(
Universidad Técnica de Manabí.  
Esta información fue extraída de la  
Dirección de las Tecnologías de  
Información de la UTM que genera el  
Sistema de Gestión Académica  
son los  
coeficientes de regresión asociados  
a cada covariable  
(SGA)  
2
. Materiales y métodos  
Para objeto del estudio se indicó la  
variable de Nivel de Repitencia  
Estudiantil como dependiente y  
dicotómica como se describe en la  
Tabla 1.  
Se realiza una revisión literaria de  
artículos científicos en revista de alto  
impacto en temas referente a la  
aplicación de la regresión logística  
en una primera instancia para la  
recolección de información.  
A
7
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 6, Número 10 (Ed. Esp. Mar. 2022) ISSN: 2697-3456  
Factores que influyen en la repitencia estudiantil mediante el análisis de correspondencia múltiple  
Tabla 1. Equivalencias de repitencia.  
Porcentaje  
Observación  
Repitencia Baja  
Repitencia Alta  
0
5
-50%  
1-100%  
Las variables independientes que han sido utilizadas son las que indican en la Tabla 2:  
Tabla 2. Variable objeto del estudio  
Variable  
Descripción  
Tipo_nacionalidad  
Tipo de nacionalidad del estudiante (ECUATORIANA,  
CUBANA, COLOMBIANA Y DOMINICANA)  
Tipo Biológico de genero del estudiante (Masculino y  
Femenino)  
Genero  
Estado_civil  
Sostenibilidad  
Estado civil del estudiante, se divide en las siguientes  
categorías: Soltero, Casado y Unión Libre  
Especifica el tipo de plantel del cual proviene el estudiante  
universitario. Dentro de Ecuador los planteles educativos se  
dividen en las categorías: Fiscal, fiscomisional, municipal y  
particular  
Internet_dispone  
Tipo_vivienda  
Acceso a redes de internet en su lugar de residencia.  
Indica el tipo de vivienda en donde el estudiante vive, se divide  
entre varias categorías: Apartamento/Casa, Bloque, Casa  
Popular y Rancho.  
Tipo_salario_ingreso_total  
Especifica el valor total del ingreso familiar donde el estudiante  
vive. Existen varias categorías:  
➢
➢
➢
➢
➢
➢
➢
1095 a 1444 dólares,  
1445 a 3494 dólares,  
945 a 1094 dólares,  
770 a 944 dólares,  
601 a 769 dólares,  
500 a 600 dólares,  
menos de 499 dólares.  
Vivienda_localización  
Indica el lugar donde se encuentra ubicada la vivienda del  
estudiante, existen varias categorías: Barrio, Cerro o Semi  
Rural, Sector Popular, Urbanización.  
Nivel de educación del jefe Indica que nivel de instrucción académico alcanzo el jefe  
familiar  
familiar, entre las categorías tenemos:  
NO PROFESIONAL, TECNICO, UNIVERSITARIO.  
(
Repitencia Estudiantil)  
variables independientes  
Socioeconómicas) y con un p-  
valor<0.10 dentro del test de Wald.  
y
las  
Para el análisis de los datos se hizo  
uso del software estadístico SPSS,  
por pasos hacia atrás haciendo uso  
del criterio de Razón de Verosimilitud  
(
(RV) entre las variables dependiente  
8
Quimiz-Moreira et al. (2022)  
Tabla 3. Test de Wald  
0
.576 con un nivel de significancia  
3
. Resultados y discusión  
del  
0,241.  
La  
variable  
Se puede observar los siguientes  
sostenibilidad nos indica un  
resultado del 1,023 con un nivel de  
significancia de 0,766. Al respecto  
de la variable tipo vivienda muestra  
un resultado de 1,277 y además  
presenta un nivel de significancia de  
resultados  
entre  
y
la  
las  
variable  
dependiente  
variables  
socioeconómicas que se analizaron  
dentro del estudio:  
La variable de tipo_nivel_ingreso  
tuvo un resultado de fue de 0.933,  
pero se puede evidenciar que en la  
0
,045. La variable de sector  
residencia muestra un resultado de  
,163 y además indica un nivel de  
1
relación  
estadística  
no  
hubo  
significancia del 0,191. También se  
puede observar que la variable  
parroquia residencia presenta un  
resultado de 0,660 con un valor de  
significancia de 0,110. La variable  
edad presenta un resultado de 1,062  
con un nivel de significancia de  
significancia. Con respecto a la  
variable nivel_estudio_jefe_hogar  
se evidencio un valor del 1,092. La  
variable de trabaja presenta un valor  
de 1,092 y muestra un nivel de  
significancia el 0,035. La variable  
dispone internet presenta un valor  
de 0,921 con un nivel de significancia  
de 0.756. Haciendo hincapié a la  
variable estado civil se puede  
observar que muestra un resultado  
0
,103. Adicional se muestra que la  
variable genero establece un  
resultado de 0,983 en conjunto con  
un nivel de significancia de 0,941.  
9
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Factores que influyen en la repitencia estudiantil mediante el análisis de correspondencia múltiple  
Al decir de Almuiñas, Galarza, y  
otros (2016), la repitencia de los  
estudiantes del nivel universitario  
constituye un problema complejo en  
el cual inciden diversos factores que  
pueden agruparse en dos grandes  
campos que son:  
uno de mayor relevancia que el otro,  
lo cual establece que la problemática  
es multicausal, debiendo ser motivo  
de análisis no solo de la sociedad  
sino también de las instituciones de  
educación superior.  
De ahí que la repitencia constituya  
un problema de gran interés, en  
tanto que se ha convertido en una de  
las mayores dificultades que  
a. Factores exógenos al proceso  
docente-educativo,  
condición  
como  
la  
socioeconómica,  
vivienda,  
composición  
nutrición,  
familiar,  
obstaculiza  
intelectual,  
epistemológica,  
personal y  
actitudes,  
valores  
familiares frente a la educación, nivel  
educacional de los padres,  
académicamente el desarrollo del  
aprendizaje optimo del estudiante,  
limitando su participación y activa  
colaboración durante su proceso de  
formación. (Martelo & Acevedo,  
2017)  
capacidades cognitivas, motivación  
por la carrera, nivel académico  
alcanzado por los estudiantes en la  
enseñanza media, etc.  
b. Factores endógenos como  
políticas educacionales de las  
instituciones, recursos humanos,  
materiales y financieros de las IES,  
relaciones pedagógicas, normas  
organizativas, métodos, contenidos  
y orientación de la enseñanza,  
dificultad “objetiva” de la carrera,  
desempeño de los docentes, entre  
otros.  
4
. Conclusiones  
Una vez realizado el análisis de la  
regresión logística binaria con un  
nivel de significación de p<0.10 se  
puede identificar que las variables  
TRABAJA y TIPO DE VIVIENDA  
cumple con el criterio mencionado.  
Es decir, que estás variables son de  
significancia en la problemática de  
deserción  
universitarios de la Facultad de  
Ciencias Informáticas de la  
Universidad Técnica de Manabí. Le  
de  
estudiantes  
Los valores resultantes del proceso  
multivariado permiten establecer que  
la estudiantes  
repitencia  
en  
universitarios influye varios factores,  
1
0
Quimiz-Moreira et al. (2022)  
siguen en relevancia las variables el  
sector de residencia y sostenibilidad  
que hace referencia al colegio de  
los profesores a tiempo completo y  
parcial; el perfeccionamiento de los  
planes de estudio que considere al  
estudiante como el centro del  
proceso docente educativo, por  
mencionar solo algunas de las  
estrategias más importantes.  
donde  
instituciones fiscales las que  
manifiestan dificultades en  
provienen  
siendo  
las  
conocimientos para la carrera de  
informática.  
Bibliografía  
Dentro de la evaluación en las IES  
aparece la problemática relacionada  
con la repitencia, como fenómeno  
Ajitimbay, C., Procel, A., & Silva, L.  
(2019). que  
Factores  
intervienen en la repitencia  
que  
está  
presente. Esta  
se encuentra  
estudiantil.  
Universidad  
Tecnología.  
Ecuador:  
Ciencia  
problemática  
y
influenciada por factores exógenos y  
endógenos y tienen implicaciones  
Almuiñas, J., & Galarza, J. (2016).  
Estudio sobre bajas y la  
repitencia en carreras e IES  
de Cuba. Obtenido de  
file:///C:/Users/User/Downloa  
ds/177-  
individuales,  
colectivas,  
institucionales  
y
sociales. Este  
constituye un problema a resolver  
también en las IES ecuatorianas, las  
que deben enfocarse al incremento  
de estudios diagnósticos en este  
campo y en consecuencia, proponer  
acciones de cambio para minimizar  
el efecto de estos fenómenos en los  
propios estudiantes, las instituciones  
universitarias y la sociedad.  
Texto%20del%20art%C3%A  
Dculo-177-1-10-  
2
0161128.pdf  
Bravo, F., Peña, M., & Illesca, L.  
2020). Reprobación  
(
y
abandono de estudiantes  
universitarios. Obtenido de  
http://45.238.216.13/ojs/index  
.
1
php/EPISTEME/article/view/  
728  
Entre los retos que la IES deben  
asumir se encuentran, por ejemplo:  
el perfeccionamiento del sistema de  
ingreso, la flexibilización de las  
Camarero, L., & Almazán, A. (2016).  
Regresión logística:  
fundamentos y aplicación a la  
investigación  
Obtenido  
sociológica.  
de  
normativas  
académicas;  
el  
https://www2.uned.es/socioes  
completamiento de la base material  
de estudio; la superación continua de  
1
1
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 6, Número 10 (Ed. Esp. Mar. 2022) ISSN: 2697-3456  
Factores que influyen en la repitencia estudiantil mediante el análisis de correspondencia múltiple  
tadistica/Multivariante/Odd_R  
atio_LogitV2.pdf  
principales: aplicación al  
análisis de datos secundarios.  
México:  
sociología.  
Revista  
de  
Cerpa,  
W.  
(2015).  
Análisis  
multivariado para determinar  
los factores más relevantes  
Mares, A. (2020). Optimización en  
manufactura mediante  
experimentación y modelos  
de  
deserción  
estudiantil  
presentes en el programa de  
Ingeniería Industrial de una  
de  
regresión  
logística.  
de  
universidad  
colombiana.  
Obtenido  
Colombia: Prospectiva.  
http://portal.amelica.org/ameli  
jatsRepo/339/3391369014/ht  
/
Céspedes, J., & Cardoso, G. (2010).  
Análisis de componentes  
ml/index.html  
principales  
regresión  
categóricos. México: Revista  
matemática:  
aplicaciones.  
y
análisis de  
de datos  
Martelo, R., & Acevedo, D. (2017).  
Análisis multivariado aplicado  
a determinar factores clave de  
la deserción universitaria.  
teoría  
y
Obtenido  
de  
https://www.revistaespacios.c  
om/a18v39n10/a18v39n10p1  
Falcón, D., & Jiménez, A. (2015). Los  
indicadores actuales de la  
3
.pdf  
eficiencia  
necesidad  
perfeccionamiento. México:  
Pedagogía universitaria.  
académica:  
de su  
Martínez, V., & Torres, L. (2010).  
Análisis de los hábitos de  
estudio en una muestra de  
alumnos  
Obtenido  
https://pdfs.semanticscholar.o  
rg/7943/e3649688a3a02356f  
universitarios.  
de  
García, M., & Alvarado, J. (2016). La  
predicción del rendimiento  
académico: regresión lineal  
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